دانلود کتاب روشهای محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری ستون فقرات: ششمین کارگاه و چالش بینالمللی، CSI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر 2019، مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging: 6th International Workshop and Challenge, CSI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری ستون فقرات: ششمین کارگاه و چالش بینالمللی، CSI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر 2019، مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 11963
نویسندگان : Yunliang Cai, Liansheng Wang, Michel Audette, Guoyan Zheng, Shuo Li
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 129
ISBN (شابک) : 9783030397517 , 9783030397524
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 22 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات هفتمین کارگاه بین المللی و چالش روش های محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری ستون فقرات، CSI 2019 است که همراه با MICCAI در 17 اکتبر 2019، در شنژن، چین برگزار شد. همه موارد ارسالی برای انتشار پذیرفته شد. این کتاب شامل 5 مقاله منظم با بازبینی شده است که موضوعات مربوط به تشخیص مهره، تقسیم بندی ستون فقرات و تشخیص مبتنی بر تصویر، و 9 مقاله چالشی، بررسی الگوریتم های تخمین انحنای ستون فقرات (نیمه خودکار) و ارائه یک چارچوب ارزیابی استاندارد با مجموعه ای از x را پوشش می دهد. تصاویر پرتو
This book constitutes the proceedings of the 7th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2019, which was held in conjunction with MICCAI on October 17, 2019, in Shenzhen, China. All submissions were accepted for publication; the book contains 5 peer-reviewed regular papers, covering topics of vertrebra detection, spine segmentation and image-based diagnosis, and 9 challenge papers, investigating (semi-)automatic spinal curvature estimation algorithms and providing a standard evaluation framework with a set of x-ray images.