COMPUTATIONAL MODELING OF DRUGS AGAINST ALZHEIMER S DISEASE

دانلود کتاب COMPUTATIONAL MODELING OF DRUGS AGAINST ALZHEIMER S DISEASE

36000 تومان موجود

کتاب مدل سازی محاسباتی داروها در برابر بیماری آلزایمر نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مدل سازی محاسباتی داروها در برابر بیماری آلزایمر بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 7


توضیحاتی در مورد کتاب COMPUTATIONAL MODELING OF DRUGS AGAINST ALZHEIMER S DISEASE

نام کتاب : COMPUTATIONAL MODELING OF DRUGS AGAINST ALZHEIMER S DISEASE
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل سازی محاسباتی داروها در برابر بیماری آلزایمر
سری :
ناشر : HUMANA
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 642
ISBN (شابک) : 9781493974047 , 9781493974030
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 21 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این جلد روش‌های محاسباتی مختلف را توصیف می‌کند که شامل رویکردهای مبتنی بر لیگاند (QSAR، فارمکوفور)، رویکردهای مبتنی بر ساختار (مدل‌سازی همسانی، اتصال، شبیه‌سازی دینامیک مولکولی)، و رویکردهای ترکیبی (غربال‌گری مجازی) با کاربردهای ضد طراحی داروی آلزایمر موضوعات زمینه های مختلف مانند علل مولکولی بیماری آلزایمر، اهداف برای توسعه داروهای جدید، و استراتژی های مختلف مدل سازی شیمیایی شیمیایی برای کامل بودن پوشش داده شده است. موضوعات ویژه مانند توسعه داروهای چند هدفه، محصولات طبیعی، تا کردن اشتباه پروتئین و نانومواد نیز در ارتباط با مدل‌سازی محاسباتی توسعه داروهای ضد آلزایمر گنجانده شده‌اند. در سبک سری روش‌های عصبی، فصل‌ها شامل انواع جزئیات و توصیه‌های کلیدی از متخصصان مورد نیاز برای به دست آوردن نتایج موفقیت‌آمیز در آزمایشگاه شما می‌شود.

بهترین و معتبر، مدلسازی محاسباتی داروهای ضد بیماری آلزایمر منبع ارزشمندی برای یادگیری در مورد آخرین تکنیک های محاسباتی مورد استفاده برای مطالعه این بیماری است.



فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages i-xvii
Front Matter ....Pages 1-1
Alzheimer’s Disease Therapy: Present and Future Molecules (Awanish Kumar, Ashwini Kumar)....Pages 3-22
Front Matter ....Pages 23-23
Recent Advances in Computational Approaches for Designing Potential Anti-Alzheimer’s Agents (Sergi Gómez-Ganau, Jesús Vicente de Julián-Ortiz, Rafael Gozalbes)....Pages 25-59
Computer-Aided Drug Design Approaches to Study Key Therapeutic Targets in Alzheimer’s Disease (Agostinho Lemos, Rita Melo, Irina S. Moreira, M. Natália D. S. Cordeiro)....Pages 61-106
Virtual Screening in the Search of New and Potent Anti-Alzheimer Agents (Livia Basile)....Pages 107-137
Molecular Field Topology Analysis (MFTA) in the Design of Neuroprotective Compounds (Eugene V. Radchenko, Vladimir A. Palyulin, Nikolay S. Zefirov)....Pages 139-159
Front Matter ....Pages 161-161
Galantamine Derivatives as Acetylcholinesterase Inhibitors: Docking, Design, Synthesis, and Inhibitory Activity (Irini Doytchinova, Mariyana Atanasova, Georgi Stavrakov, Irena Philipova, Dimitrina Zheleva-Dimitrova)....Pages 163-176
Modeling of BACE-1 Inhibitors as Anti-Alzheimer’s Agents (Odailson Santos Paz, Thamires Quadros Froes, Franco Henrique Leite, Marcelo Santos Castilho)....Pages 177-206
Design of Anti-Alzheimer’s Disease Agents Focusing on a Specific Interaction with Target Biomolecules (Yoshio Hamada, Kenji Usui)....Pages 207-228
Molecular Docking and Molecular Dynamics Simulation to Evaluate Compounds That Avoid the Amyloid Beta 1-42 Aggregation (Maricarmen Hernández Rodríguez, Leticia Guadalupe Fragoso Morales, José Correa Basurto, Martha Cecilia Rosales Hernández)....Pages 229-248
In Silico Strategies to Design Small Molecules to Study Beta-Amyloid Aggregation (Praveen P. N. Rao, Deguo Du)....Pages 249-261
Computational Approaches to Understand Cleavage Mechanism of Amyloid Beta (Aβ) Peptide (Kailas Dashrath Sonawane, Maruti Jayaram Dhanavade)....Pages 263-282
Computational Modeling of Gamma-Secretase Inhibitors as Anti-Alzheimer Agents (Prabu Manoharan, Nanda Ghoshal)....Pages 283-303
Molecular Modeling of Tau Proline-Directed Protein Kinase (PDPK) Inhibitors (Carlos Navarro-Retamal, Julio Caballero)....Pages 305-345
Computational Modelling of Kinase Inhibitors as Anti-Alzheimer Agents (Mange Ram Yadav, Mahesh A. Barmade, Rupesh V. Chikhale, Prashant R. Murumkar)....Pages 347-417
Computational Modeling of Drugs for Alzheimer’s Disease: Design of Serotonin 5-HT6 Antagonists (Ádám A. Kelemen, Stefan Mordalski, Andrzej J. Bojarski, György M. Keserű)....Pages 419-461
Computational Modeling of Diagnostic Imaging Agents for Alzheimer’s Disease: Molecular Imaging Agents for the In Vivo Detection of Amyloid Plaques in Alzheimer’s Disease (Dionysia Papagiannopoulou, Dimitra Hadjipavlou-Litina)....Pages 463-479
Front Matter ....Pages 481-481
Computational Approaches for Therapeutic Application of Natural Products in Alzheimer’s Disease (Manika Awasthi, Swati Singh, Sameeksha Tiwari, Veda P. Pandey, Upendra N. Dwivedi)....Pages 483-511
In Silico Studies Applied to Natural Products with Potential Activity Against Alzheimer’s Disease (Luciana Scotti, Marcus T. Scotti)....Pages 513-531
Computational Modeling of Multi-target-Directed Inhibitors Against Alzheimer’s Disease (Akhil Kumar, Ashok Sharma)....Pages 533-571
Neuropharmacology in Flux: Molecular Modeling Tools for Understanding Protein Conformational Shifts in Alzheimer’s Disease and Related Disorders (Gerald H. Lushington, Frances E. S. Parker, Thomas H. W. Lushington, Nora M. Wallace)....Pages 573-611
Computational Nanotechnology: A Tool for Screening Therapeutic Nanomaterials Against Alzheimer’s Disease (R. Navanietha Krishnaraj, Dipayan Samanta, Rajesh K. Sani)....Pages 613-635
Back Matter ....Pages 637-645

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This volume describes different computational methods encompassing ligand-based approaches (QSAR, pharmcophore), structure-based approaches (homology modeling, docking, molecular dynamics simulation), and combined approaches (virtual screening) with applications in anti-Alzheimer drug design. Different background topics like molecular etiologies of Alzheimer’s disease, targets for new drug development, and different cheminformatic modeling strategies are covered for completeness. Special topics like multi-target drug development, natural products, protein misfolding, and nanomaterials are also included in connection with computational modeling of anti-Alzheimer drug development. In Neuromethods series style, chapters include the kind of detail and key advice from the specialists needed to get successful results in your laboratory.

Cutting-edge and authoritative, Computational Modeling of Drugs Against Alzheimer’s Disease is a valuable resource for learning about the latest computational techniques used to study this disease.





پست ها تصادفی