دانلود کتاب Computational Systems Neurobiology
کتاب نوروبیولوژی سیستم های محاسباتی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب نوروبیولوژی سیستم های محاسباتی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Computational Systems Neurobiology
نام کتاب : Computational Systems Neurobiology
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : نوروبیولوژی سیستم های محاسباتی
سری :
نویسندگان : Marie-Claude Potier, Isabelle Rivals (auth.), N. Le Novère (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 568
ISBN (شابک) : 9789400738577 , 9789400738584
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
علوم اعصاب محاسباتی و زیست‌شناسی سیستم‌ها از جمله حوزه‌های اصلی تحقیقات علوم زیستی هستند که در آن مدل‌سازی ریاضی تفاوت ایجاد کرد. این کتاب انواع مختلفی از مطالعات محاسباتی را که می‌توان برای مطالعه سیستم‌های عصبی توسعه داد، معرفی می‌کند. هدف آن دانشجویان مقطع کارشناسی است که تحقیقات خود را در زمینه نوروبیولوژی محاسباتی یا محققان ارشد بیشتری که مایلند یا نیاز دارند به سمت رویکردهای محاسباتی حرکت کنند، طراحی شده است. بر اساس پروژه خاص خود، خوانندگان سپس به سراغ یکی از تخصصی تر کتاب های درسی عالی موجود در این زمینه می روند. بخش اول کتاب به بیولوژی سیستم های مولکولی می پردازد. ژنومیکس عملکردی از طریق نمونه‌هایی از مطالعات رونوشت‌شناسی و پروتئومیکس با علاقه نوروبیولوژیکی معرفی می‌شود. مدل‌سازی کمی سیستم‌های بیوشیمیایی در محفظه‌های همگن و با استفاده از توصیف‌های فضایی ارائه شده است. بخش دوم به رویکردهای مختلف برای مدل‌سازی فیزیولوژی تک نورون می‌پردازد و به طور طبیعی به سمت شبکه‌های عصبی حرکت می‌کند. یک بخش بر توسعه نورون ها و سیستم های عصبی متمرکز است و کتاب در یک سری از فصل های روش شناختی بسته می شود. از مولکول‌ها تا اندام‌ها، تفکر در سطح سیستم‌ها، زیست‌شناسی و تأثیر آن بر جامعه را تغییر می‌دهد. این کتاب به خواننده کمک می کند تا مستقیماً با موتور مخزن سوار قطار شود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-viii
Functional Genomics and Molecular Networks Gene Expression Regulations in Complex Diseases: Down Syndrome as a Case Study....Pages 1-22
Reconstructing Models from Proteomics Data....Pages 23-80
Using Chemical Kinetics to Model Neuronal Signalling Pathways....Pages 81-117
Breakdown of Mass-Action Laws in Biochemical Computation....Pages 119-132
Spatial Organization and Diffusion in Neuronal Signaling....Pages 133-161
The Performance (and Limits) of Simple Neuron Models: Generalizations of the Leaky Integrate-and-Fire Model....Pages 163-192
Multi-compartmental Models of Neurons....Pages 193-225
Noise in Neurons and Other Constraints....Pages 227-257
Methodological Issues in Modelling at Multiple Levels of Description....Pages 259-281
Virtues, Pitfalls, and Methodology of Neuronal Network Modeling and Simulations on Supercomputers....Pages 283-315
Co-operative Populations of Neurons: Mean Field Models of Mesoscopic Brain Activity....Pages 317-364
Cellular Spacing: Analysis and Modelling of Retinal Mosaics....Pages 365-385
Measuring and Modeling Morphology: How Dendrites Take Shape....Pages 387-427
Axonal Growth and Targeting....Pages 429-458
Encoding Neuronal Models in SBML....Pages 459-488
NeuroML....Pages 489-517
XPPAUT....Pages 519-531
NEST by Example: An Introduction to the Neural Simulation Tool NEST....Pages 533-558
Back Matter....Pages 559-570
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Computational neurosciences and systems biology are among the main domains of life science research where mathematical modeling made a difference. This book introduces the many different types of computational studies one can develop to study neuronal systems. It is aimed at undergraduate students starting their research in computational neurobiology or more senior researchers who would like, or need, to move towards computational approaches. Based on their specific project, the readers would then move to one of the more specialized excellent textbooks available in the field. The first part of the book deals with molecular systems biology. Functional genomics is introduced through examples of transcriptomics and proteomics studies of neurobiological interest. Quantitative modelling of biochemical systems is presented in homogeneous compartments and using spatial descriptions. A second part deals with the various approaches to model single neuron physiology, and naturally moves to neuronal networks. A division is focused on the development of neurons and neuronal systems and the book closes on a series of methodological chapters. From the molecules to the organ, thinking at the level of systems is transforming biology and its impact on society. This book will help the reader to hop on the train directly in the tank engine.
پست ها تصادفی