توضیحاتی در مورد کتاب :
راهنمای آموزش تفکر محاسباتی، با تمرکز بر سواد هوش مصنوعی و ادغام محاسبات و اشیاء فیزیکی.
محاسبات به بخشی ضروری از امروز تبدیل شده است. برنامه های درسی دبستان و متوسطه. در سالهای اخیر، آموزش کامپیوتر K-12 از خود علم کامپیوتر به دیدگاه گستردهتر تفکر محاسباتی (CT) تغییر کرده است، که کمتر به فناوری مربوط میشود تا روشی برای تفکر و حل مشکلات - «مهارتی اساسی برای همه، نه فقط رایانه. دانشمندان، به قول ژانت وینگ، نویسنده مقاله بنیادی در مورد CT. این جلد رویکردهای متنوعی را برای CT در آموزش K-12 معرفی میکند و طیف وسیعی از دیدگاههای بینالمللی را ارائه میکند که بر سواد هوش مصنوعی (AI) و ادغام محاسبات و اشیاء فیزیکی تمرکز دارد.
این کتاب ابتدا ارائه میدهد. مروری بر CT و اهمیت آن در آموزش K-12، با پوشش موضوعاتی مانند منطق آموزش CT. برنامه نویسی به عنوان یک مهارت کلی حل مسئله؛ و رویکرد "یادگیری مبتنی بر پدیده". سپس به پیامدهای آموزشی انفجار در تحقیقات هوش مصنوعی میپردازد و در میان چیزهای دیگر، اهمیت آموزش به کودکان را به عنوان طراحان و مصرفکنندگان با وجدان هوش مصنوعی مورد بحث قرار میدهد. در نهایت، این کتاب با در نظر گرفتن فرصت های یادگیری ارائه شده توسط رباتیک، تأثیر فزاینده دستگاه های فیزیکی در آموزش سی تی را بررسی می کند. سینتیا بریزیل، کارن برنان، مایکل ای. کاسپرسن، کریستین دینلر، دانیلا دی پائولا، ناردی فنچمپس، کریستینا گاردنر-مک کیون، مارک گوزیال، کای هاکاراینن، فردریک هاینتز، پل هنیسن، اچ. ، وای-یینگ کواک، سون مانسک، ژسوس مورنو-لئون، بلیکلی اچ پین، سینی رییکونن، گرگوریو روبلز، مارکوس رومان-گونزالس، پیریتا سیتاما-هاکاراینن، جو-لینگ شیه، سینی رییکونن، ژولینگ شیه، چارلون پاسیلوند مارکوس اسپچت، فلورانس آر. سالیوان، دیوید اس. تورتزکی
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
A guide to computational thinking education, with a focus on artificial intelligence literacy and the integration of computing and physical objects.
Computing has become an essential part of today’s primary and secondary school curricula. In recent years, K–12 computer education has shifted from computer science itself to the broader perspective of computational thinking (CT), which is less about technology than a way of thinking and solving problems—“a fundamental skill for everyone, not just computer scientists,” in the words of Jeanette Wing, author of a foundational article on CT. This volume introduces a variety of approaches to CT in K–12 education, offering a wide range of international perspectives that focus on artificial intelligence (AI) literacy and the integration of computing and physical objects.
The book first offers an overview of CT and its importance in K–12 education, covering such topics as the rationale for teaching CT; programming as a general problem-solving skill; and the “phenomenon-based learning” approach. It then addresses the educational implications of the explosion in AI research, discussing, among other things, the importance of teaching children to be conscientious designers and consumers of AI. Finally, the book examines the increasing influence of physical devices in CT education, considering the learning opportunities offered by robotics.
Contributors
Harold Abelson, Cynthia Breazeal, Karen Brennan, Michael E. Caspersen, Christian Dindler, Daniella DiPaola, Nardie Fanchamps, Christina Gardner-McCune, Mark Guzdial, Kai Hakkarainen, Fredrik Heintz, Paul Hennissen, H. Ulrich Hoppe, Ole Sejer Iversen, Siu-Cheung Kong, Wai-Ying Kwok, Sven Manske, Jesús Moreno-León, Blakeley H. Payne, Sini Riikonen, Gregorio Robles, Marcos Román-González, Pirita Seitamaa-Hakkarainen, Ju-Ling Shih, Pasi Silander, Lou Slangen, Rachel Charlotte Smith, Marcus Specht, Florence R. Sullivan, David S. Touretzky