دانلود کتاب Computational vision
کتاب چشم انداز محاسباتی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب چشم انداز محاسباتی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Computational vision
نام کتاب : Computational vision
عنوان ترجمه شده به فارسی : چشم انداز محاسباتی
سری : Computational Neuroscience
نویسندگان : Mallot H.A., Allen J.S. (eds.)
ناشر : MIT
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 277
ISBN (شابک) : 0262133814 , 9780262133814
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این متن مقدمه ای بر جنبه های محاسباتی دید اولیه، به ویژه، رنگ، استریو، و ناوبری بصری ارائه می دهد. این رویکردها از روانفیزیک و نوروبیولوژی کمی، و همچنین نظریهها و الگوریتمهای بینایی ماشین و فتوگرامتری را ادغام میکند. هنگام ارائه مطالب ریاضی، از توصیفات شفاهی و تصاویر دقیق برای روشن کردن نکات پیچیده استفاده می کند. این متن برای دانشآموزان سطح بالای علوم اعصاب، زیستشناسی و روانشناسی که مهارتهای ریاضی پایه دارند و علاقهمند به مطالعه مدلسازی ریاضی ادراک هستند، مناسب است.
فهرست مطالب :
preface.pdf......Page 1
partI.pdf......Page 2
chap1.pdf......Page 4
chap2.pdf......Page 17
partII.pdf......Page 34
chap3.pdf......Page 36
chap4.pdf......Page 60
chap5.pdf......Page 81
partIII.pdf......Page 105
chap6.pdf......Page 107
chap7.pdf......Page 132
chap8.pdf......Page 148
partIV.pdf......Page 162
chap9.pdf......Page 164
chap10.pdf......Page 185
chap11.pdf......Page 209
glossary.pdf......Page 227
math.pdf......Page 244
references.pdf......Page 245
aindex.pdf......Page 266
sindex.pdf......Page 272
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This text provides an introduction to computational aspects of early vision, in particular, color, stereo, and visual navigation. It integrates approaches from psychophysics and quantitative neurobiology, as well as theories and algorithms from machine vision and photogrammetry. When presenting mathematical material, it uses detailed verbal descriptions and illustrations to clarify complex points. The text is suitable for upper-level students in neuroscience, biology, and psychology who have basic mathematical skills and are interested in studying the mathematical modeling of perception.