دانلود کتاب Computer Vision – ACCV 2010: 10th Asian Conference on Computer Vision، Queenstown، نیوزلند، 8-12 نوامبر 2010، مقالات منتخب اصلاح شده، قسمت اول بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Computer Vision – ACCV 2010: 10th Asian Conference on Computer Vision, Queenstown, New Zealand, November 8-12, 2010, Revised Selected Papers, Part I
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : Computer Vision – ACCV 2010: 10th Asian Conference on Computer Vision، Queenstown، نیوزلند، 8-12 نوامبر 2010، مقالات منتخب اصلاح شده، قسمت اول
سری : Lecture Notes in Computer Science 6492 Image processing, computer vision, pattern recognition, and graphics
نویسندگان : Tim F. Cootes (auth.), Ron Kimmel, Reinhard Klette, Akihiro Sugimoto (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 544
ISBN (شابک) : 9783642193156 , 3642193153
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مجموعه چهار جلدی LNCS 6492-6495، مجموعه مقالات پس از داوری کامل دهمین کنفرانس آسیایی بینایی کامپیوتر، ACCV 2009، که در نوامبر 2010 در کوئینستون، نیوزیلند برگزار شد، تشکیل می شود.
در مجموع چهار جلد، 206 مقاله اصلاح شده انتخاب شده است
از مجموع 739 مقاله ارسالی. همه مسائل فعلی در بینایی کامپیوتر از الگوریتمهایی که سعی در درک خودکار محتوای تصاویر دارند، روشهای نوری همراه با تکنیکهای محاسباتی که تصاویر را بهبود میبخشند،
و گرفتن و تجزیه و تحلیل هندسه جهان در حین آمادهسازی تصویر سطح بالاتر و درک شکل تکنیکهای جدید هندسه، روشهای یادگیری آماری و روشهای جبری مدرن نیز مورد بررسی قرار میگیرند.
The four-volume set LNCS 6492-6495 constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 10th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2009, held in Queenstown, New Zealand in November 2010.
All together the four volumes present 206 revised papers selected
from a total of 739 Submissions. All current issues in computer vision are addressed ranging from algorithms that attempt to automatically understand the content of images, optical methods coupled with computational techniques that enhance and improve images,
and capturing and analyzing the world's geometry while preparing the higher level image and shape understanding. Novel gemometry techniques, statistical learning methods, and modern algebraic procedures are dealt with as well.