توضیحاتی در مورد کتاب Computer Vision – ACCV 2010 Workshops: ACCV 2010 International Workshops, Queenstown, New Zealand, November 8-9, 2010, Revised Selected Papers, Part I
نام کتاب : Computer Vision – ACCV 2010 Workshops: ACCV 2010 International Workshops, Queenstown, New Zealand, November 8-9, 2010, Revised Selected Papers, Part I
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : Computer Vision – ACCV 2010 Workshops: ACCV 2010 International Workshops، Queenstown، نیوزلند، 8-9 نوامبر 2010، مقالات منتخب اصلاح شده، قسمت اول
سری : Lecture Notes in Computer Science 6468
نویسندگان : Alessandro Lanza, Federico Tombari, Luigi Di Stefano (auth.), Reinhard Koch, Fay Huang (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 491
ISBN (شابک) : 9783642228223 , 3642228216
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
مجموعه دو جلدی LNCS 6468-6469 حاوی مقالات با دقت انتخاب شده و بررسی شده ارائه شده در هشت کارگاهی است که همراه با دهمین کنفرانس آسیایی بینایی کامپیوتری در کوئینستون، نیوزلند، در نوامبر 2010 برگزار شد. .
از مجموع 167 مقاله ارسالی به همه کارگاه ها، 89 مقاله برای چاپ انتخاب شد. مشارکتها با توجه به موضوعات اصلی کارگاهها، که عبارتند از: عکاسی محاسباتی و زیباییشناسی، با هم گروهبندی میشوند. بینایی کامپیوتر در فناوری خودرو: از زمین تا مریخ. میراث فرهنگی الکترونیکی؛ روش های مبتنی بر فضای زیرین؛ دسته بندی رویدادهای ویدئویی، برچسب گذاری و بازیابی؛ نظارت بصری؛ کاربرد بینایی کامپیوتر برای واقعیت ترکیبی و افزوده.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages -
Second-Order Polynomial Models for Background Subtraction....Pages 1-11
Adaptive Background Modeling for Paused Object Regions....Pages 12-22
Determining Spatial Motion Directly from Normal Flow Field: A Comprehensive Treatment....Pages 23-32
Background Subtraction for PTZ Cameras Performing a Guard Tour and Application to Cameras with Very Low Frame Rate....Pages 33-42
Bayesian Loop for Synergistic Change Detection and Tracking....Pages 43-53
Real Time Motion Changes for New Event Detection and Recognition....Pages 54-63
Improving Detector of Viola and Jones through SVM....Pages 64-73
Multi-camera People Localization and Height Estimation Using Multiple Birth-and-Death Dynamics....Pages 74-83
Unsupervised Video Surveillance....Pages 84-93
Multicamera Video Summarization from Optimal Reconstruction....Pages 94-103
Noisy Motion Vector Elimination by Bi-directional Vector-Based Zero Comparison....Pages 104-112
Spatio-Temporal Optimization for Foreground/Background Segmentation....Pages 113-122
Error Decreasing of Background Subtraction Process by Modeling the Foreground....Pages 123-132
Object Flow : Learning Object Displacement....Pages 133-142
HOG-Based Descriptors on Rotation Invariant Human Detection....Pages 143-152
Fast and Accurate Pedestrian Detection Using a Cascade of Multiple Features....Pages 153-163
Interactive Motion Analysis for Video Surveillance and Long Term Scene Monitoring....Pages 164-174
Frontal Face Generation from Multiple Low-Resolution Non-frontal Faces for Face Recognition....Pages 175-183
Probabilistic Index Histogram for Robust Object Tracking....Pages 184-194
Mobile Surveillance by 3D-Outlier Analysis....Pages 195-204
Person Re-identification Based on Global Color Context....Pages 205-215
Visual Object Tracking via One-Class SVM....Pages 216-225
Attenuated Sequential Importance Resampling (A-SIR) Algorithm for Object Tracking....Pages 226-235
An Appearance-Based Approach to Assistive Identity Inference Using LBP and Colour Histograms....Pages 236-245
Vehicle Class Recognition Using Multiple Video Cameras....Pages 246-255
Efficient Head Tracking Using an Integral Histogram Constructing Based on Sparse Matrix Technology....Pages 256-265
Analyzing Diving: A Dataset for Judging Action Quality....Pages 266-276
Appearance-Based Smile Intensity Estimation by Cascaded Support Vector Machines....Pages 277-286
Detecting Frequent Patterns in Video Using Partly Locality Sensitive Hashing....Pages 287-296
Foot Contact Detection for Sprint Training....Pages 297-306
Interpreting Dynamic Meanings by Integrating Gesture and Posture Recognition System....Pages 307-317
Learning from Mistakes: Object Movement Classification by the Boosted Features....Pages 318-327
Modeling Multi-Object Activities in Phase Space....Pages 328-337
Sparse Motion Segmentation Using Multiple Six-Point Consistencies....Pages 338-348
Systematic Evaluation of Spatio-Temporal Features on Comparative Video Challenges....Pages 349-358
Two-Probabilistic Latent Semantic Model for Image Annotation and Retrieval....Pages 359-369
Using Conditional Random Field for Crowd Behavior Analysis....Pages 370-379
Understanding Interactions and Guiding Visual Surveillance by Tracking Attention....Pages 380-389
Algorithm for Discriminating Aggregate Gaze Points: Comparison with Salient Regions-Of-Interest....Pages 390-399
Gaze Estimation Using Regression Analysis and AAMs Parameters Selected Based on Information Criterion....Pages 400-409
Estimating Human Body and Head Orientation Change to Detect Visual Attention Direction....Pages 410-419
Can Saliency Map Models Predict Human Egocentric Visual Attention?....Pages 420-429
An Empirical Framework to Control Human Attention by Robot....Pages 430-439
Improvement and Evaluation of Real-Time Tone Mapping for High Dynamic Range Images Using Gaze Information....Pages 440-449
Evaluation of the Impetuses of Scan Path in Real Scene Searching....Pages 450-459
Back Matter....Pages -
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The two-volume set LNCS 6468-6469 contains the carefully selected and reviewed papers presented at the eight workshops that were held in conjunction with the 10th Asian Conference on Computer Vision, in Queenstown, New Zealand, in November 2010.
From a total of 167 submissions to all workshops, 89 papers were selected for publication. The contributions are grouped together according to the main workshops topics, which were: computational photography and aesthetics; computer vision in vehicle technology: from Earth to Mars; electronic cultural heritage; subspace based methods; video event categorization, tagging and retrieval; visual surveillance; application of computer vision for mixed and augmented reality.