توضیحاتی در مورد کتاب Computing for Biologists
نام کتاب : Computing for Biologists
ویرایش : Paperback
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات برای زیست شناسان
سری : Python Programming and Principles
نویسندگان : Ran Libeskind-Hadas, Eliot Bush
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 217
ISBN (شابک) : 1107642183 , 9781107642188
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
محاسبات انقلابی در عمل زیست شناسی ایجاد می کند. این کتاب که هیچ تجربه محاسباتی قبلی را فرض نمی کند، ابزارهایی را برای دانش آموزان برای نوشتن برنامه های پایتون خود و درک مفاهیم اساسی در زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک فراهم می کند. هر بخش عمده ای از کتاب با یک سوال بیولوژیکی قانع کننده شروع می شود و به دنبال آن ایده های الگوریتمی و ابزارهای برنامه نویسی لازم برای کشف آن آمده است: منشاء بیماری زایی با استفاده از یافتن ژن بررسی می شود، تاریخچه تکاملی سیستم های تعیین جنسیت با استفاده از هم ترازی توالی مورد مطالعه قرار می گیرد، و منشاء انسان مدرن با استفاده از روش های فیلوژنتیک مورد بررسی قرار می گیرد. این کتاب علاوه بر ارائه مهارتهای برنامهنویسی عمومی، طراحی الگوریتمهای کارآمد، شبیهسازی، سختی NP و روش حداکثر احتمال را در میان دیگر مفاهیم و روشهای کلیدی بررسی میکند. این کتاب که خواندن آن آسان است و برای تجهیز دانشآموزان به مهارتهای نوشتن برنامههایی برای حل طیف وسیعی از مسائل زیستی طراحی شده است، همراه با تمرینهای برنامهنویسی متعدد است که در
www.cs.hmc.edu/CFB.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Computing is revolutionizing the practice of biology. This book, which assumes no prior computing experience, provides students with the tools to write their own Python programs and to understand fundamental concepts in computational biology and bioinformatics. Each major part of the book begins with a compelling biological question, followed by the algorithmic ideas and programming tools necessary to explore it: the origins of pathogenicity are examined using gene finding, the evolutionary history of sex determination systems is studied using sequence alignment, and the origin of modern humans is addressed using phylogenetic methods. In addition to providing general programming skills, this book explores the design of efficient algorithms, simulation, NP-hardness, and the maximum likelihood method, among other key concepts and methods. Easy-to-read and designed to equip students with the skills to write programs for solving a range of biological problems, the book is accompanied by numerous programming exercises, available at
www.cs.hmc.edu/CFB.