دانلود کتاب Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems
کتاب محاسبات با حافظه برای سیستم‌های مقاوم در مصرف انرژی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محاسبات با حافظه برای سیستم‌های مقاوم در مصرف انرژی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems
نام کتاب : Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات با حافظه برای سیستم‌های مقاوم در مصرف انرژی
سری :
نویسندگان : Somnath Paul, Swarup Bhunia (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 210
ISBN (شابک) : 9781461477976 , 9781461477983
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب انرژی و قابلیت اطمینان را به‌عنوان چالش‌های عمده‌ای که طراحان چارچوب‌های محاسباتی در رژیم فناوری نانومتری با آن مواجه هستند، تحلیل می‌کند. نویسندگان راه‌حل‌های موجود برای رسیدگی به این چالش‌ها را توصیف می‌کنند و سپس یک پلتفرم محاسباتی قابل تنظیم مجدد را نشان می‌دهند که از حافظه‌های نانومقیاس با چگالی بالا برای ذخیره‌سازی داده‌ها و محاسبات برای به حداکثر رساندن بهره‌وری انرژی و قابلیت اطمینان استفاده می‌کند. مزایای انرژی و قابلیت اطمینان این پارادایم جدید نشان داده شده است و چالش های طراحی مورد بحث قرار می گیرند. جنبه‌های مختلف سخت‌افزار و نرم‌افزار این الگوی محاسباتی هیجان‌انگیز، به‌ویژه با توجه به چارچوب‌های طراحی مشترک سخت‌افزار-نرم‌افزار، که در آن واحد سخت‌افزار را می‌توان برای تقلید رفتار برنامه‌های کاربردی متنوع پیکربندی مجدد کرد، توضیح داده شده است. در نهایت، کارایی انرژی پارادایم شرح داده شده با دیگر پلتفرم‌های محاسباتی قابل تنظیم مجدد شناخته شده مقایسه می‌شود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Challenges in Computing for Nanoscale Technologies....Pages 3-9
A Survey of Computing Architectures....Pages 11-27
Motivation for a Memory-Based Computing Hardware....Pages 29-34
Front Matter....Pages 35-35
Key Features of Memory-Based Computing....Pages 37-40
Overview of Hardware and Software Architectures....Pages 41-46
Application of Memory-Based Computing....Pages 47-50
Front Matter....Pages 51-51
A Memory Based Generic Reconfigurable Framework....Pages 53-63
MAHA Hardware Architecture....Pages 65-76
Front Matter....Pages 77-77
Application Analysis....Pages 79-89
Application Mapping to MBC Hardware....Pages 91-104
Front Matter....Pages 105-105
Design Space Exploration for MBC Based Generic Reconfigurable Computing Framework....Pages 107-117
Design Space Exploration for MAHA Framework....Pages 119-124
Preferential Memory Design for MBC Frameworks....Pages 125-136
PLA Based Application Mapping in MBC....Pages 137-143
Front Matter....Pages 145-145
Background and Motivation....Pages 147-156
Off-Chip MAHA Using NAND Flash Technology....Pages 157-164
Improvement in Energy-Efficiency with Off-Chip MAHA....Pages 165-176
Front Matter....Pages 177-177
Mitigating the Effect of Parametric Failures in MBC Frameworks....Pages 179-193
Mitigating the Effect of Runtime-Failures in MBC Frameworks....Pages 195-208
Summary....Pages 209-210
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book analyzes energy and reliability as major challenges faced by designers of computing frameworks in the nanometer technology regime. The authors describe the existing solutions to address these challenges and then reveal a new reconfigurable computing platform, which leverages high-density nanoscale memory for both data storage and computation to maximize the energy-efficiency and reliability. The energy and reliability benefits of this new paradigm are illustrated and the design challenges are discussed. Various hardware and software aspects of this exciting computing paradigm are described, particularly with respect to hardware-software co-designed frameworks, where the hardware unit can be reconfigured to mimic diverse application behavior. Finally, the energy-efficiency of the paradigm described is compared with other, well-known reconfigurable computing platforms.
پست ها تصادفی