دانلود کتاب دوربین های عمق مصرف کننده برای دید کامپیوتری: موضوعات و کاربردهای تحقیقاتی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Consumer Depth Cameras for Computer Vision: Research Topics and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : دوربین های عمق مصرف کننده برای دید کامپیوتری: موضوعات و کاربردهای تحقیقاتی
سری : Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
نویسندگان : Jan Smisek, Michal Jancosek, Tomas Pajdla (auth.), Andrea Fossati, Juergen Gall, Helmut Grabner, Xiaofeng Ren, Kurt Konolige (eds.)
ناشر : Springer-Verlag London
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 219
ISBN (شابک) : 9781447146391 , 9781447146407
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
پتانسیل دوربین های عمق مصرف کننده فراتر از سرگرمی و بازی، به برنامه های تجاری در دنیای واقعی گسترش می یابد. این متن معتبر دامنه و تأثیر این زمینه به سرعت در حال رشد را بررسی میکند، امیدوارکنندهترین فعالیتهای تحقیقاتی مبتنی بر Kinect را توصیف میکند، چالشهای مهم فعلی را مورد بحث قرار میدهد و برنامههای کاربردی هیجانانگیز را به نمایش میگذارد. ویژگی ها: ارائه کمک های منتخب بین المللی از مقامات برجسته در زمینه های خود، از تحقیقات دانشگاهی و شرکتی. به مشکل کلاسیک هندسه چند نمای مربوط به نحوه همبستگی تصاویر از دیدگاه های مختلف برای تخمین همزمان موقعیت های دوربین و نقاط جهان می پردازد. تخمین ژست انسان را با استفاده از تصاویر عمق نرخ ویدیو برای بازی، ضبط حرکت، اسکن سه بعدی بدن انسان، و تشخیص ژست دست برای تجزیه زبان اشاره بررسی می کند. مروری بر رویکردهای مربوط به مشکلات مختلف تشخیص، از جمله یادگیری مقوله و نمونه اشیاء، و تشخیص فعالیت های انسانی ارائه می دهد. با پیشگفتاری توسط دکتر جیمی شاتون.
The potential of consumer depth cameras extends well beyond entertainment and gaming, to real-world commercial applications. This authoritative text reviews the scope and impact of this rapidly growing field, describing the most promising Kinect-based research activities, discussing significant current challenges, and showcasing exciting applications. Features: presents contributions from an international selection of preeminent authorities in their fields, from both academic and corporate research; addresses the classic problem of multi-view geometry of how to correlate images from different viewpoints to simultaneously estimate camera poses and world points; examines human pose estimation using video-rate depth images for gaming, motion capture, 3D human body scans, and hand pose recognition for sign language parsing; provides a review of approaches to various recognition problems, including category and instance learning of objects, and human activity recognition; with a Foreword by Dr. Jamie Shotton.