Convex analysis and nonlinear optimization

دانلود کتاب Convex analysis and nonlinear optimization

دسته: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.

40000 تومان موجود

کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی غیرخطی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی غیرخطی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 7


توضیحاتی در مورد کتاب Convex analysis and nonlinear optimization

نام کتاب : Convex analysis and nonlinear optimization
ویرایش : draft
عنوان ترجمه شده به فارسی : تحلیل محدب و بهینه سازی غیرخطی
سری :
نویسندگان : ,
ناشر :
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 310

زبان کتاب : English
فرمت کتاب : gz    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 552 کیلوبایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


بهینه سازی یک رشته ریاضی غنی و پر رونق است. تئوری زیربنای تکنیک های بهینه سازی محاسباتی کنونی پیچیده تر می شود. زبان قدرتمند و ظریف تحلیل محدب بخش زیادی از این نظریه را متحد می کند. هدف این کتاب ارائه گزارشی مختصر و قابل دسترس از تحلیل محدب و کاربردها و الحاقات آن برای مخاطبان گسترده است. این می تواند به عنوان یک متن آموزشی تقریباً در سطح دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی باشد. در حالی که بدنه اصلی متن مستقل است، هر بخش با مجموعه ای اغلب گسترده از تمرین های اختیاری به پایان می رسد. نسخه جدید مطالبی را در مورد بهینه سازی نیمه هموار و همچنین چندین اثبات جدید اضافه می کند که این کتاب را حتی بیشتر خودکفا می کند.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Optimization is a rich and thriving mathematical discipline. The theory underlying current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. The powerful and elegant language of convex analysis unifies much of this theory. The aim of this book is to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. It can serve as a teaching text, at roughly the level of first year graduate students. While the main body of the text is self-contained, each section concludes with an often extensive set of optional exercises. The new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs that will make this book even more self-contained.



پست ها تصادفی