دانلود کتاب Data Analysis for Direct Numerical Simulations of Turbulent Combustion: From Equation-Based Analysis to Machine Learning
کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای شبیه سازی عددی مستقیم احتراق آشفته: از تجزیه و تحلیل مبتنی بر معادلات تا یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای شبیه سازی عددی مستقیم احتراق آشفته: از تجزیه و تحلیل مبتنی بر معادلات تا یادگیری ماشین بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Data Analysis for Direct Numerical Simulations of Turbulent Combustion: From Equation-Based Analysis to Machine Learning
نام کتاب : Data Analysis for Direct Numerical Simulations of Turbulent Combustion: From Equation-Based Analysis to Machine Learning
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده ها برای شبیه سازی عددی مستقیم احتراق آشفته: از تجزیه و تحلیل مبتنی بر معادلات تا یادگیری ماشین
سری :
نویسندگان : Heinz Pitsch, Antonio Attili
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 294
ISBN (شابک) : 9783030447175 , 9783030447182
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب روش‌هایی را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ تولید شده توسط شبیه‌سازی عددی مستقیم (DNS) آشفتگی و احتراق ارائه می‌کند. این توسعه مدل‌هایی را توصیف می‌کند که می‌توانند برای تجزیه و تحلیل شبیه‌سازی‌های گردابی بزرگ مورد استفاده قرار گیرند، و هم رایج‌ترین تکنیک‌ها و هم تکنیک‌های جدید را برجسته می‌کند.
فصل ها که توسط کارشناسان معتبر بین المللی نوشته شده اند، از خوانندگان دعوت می کنند تا DNS تلاطم و احتراق را از دیدگاهی رسمی و مبتنی بر داده ها در نظر بگیرند، نه از دیدگاه تجربه و شهود. این دیدگاه به خوانندگان اجازه می دهد تا کاستی های مدل های موجود را با هدف نهایی کمی سازی و کاهش عدم قطعیت مبتنی بر مدل تشخیص دهند. علاوه بر این، پیشرفت‌های اخیر در یادگیری ماشین و استنباط‌های آماری، بینش‌های جدیدی را در مورد تفسیر داده‌های DNS ارائه می‌دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-ix
Analysis of Flame Topology and Burning Rates (Shrey Trivedi, Girish V. Nivarti, R. Stewart Cant)....Pages 1-17
Dissipation Element Analysis of Inert and Reacting Turbulent Flows (Dominik Denker, Antonio Attili, Heinz Pitsch)....Pages 19-41
Computational Singular Perturbation Method and Tangential Stretching Rate Analysis of Large Scale Simulations of Reactive Flows: Feature Tracking, Time Scale Characterization, and Cause/Effect Identification. Part 1, Basic Concepts (M. Valorani, F. Creta, P. P. Ciottoli, R. Malpica Galassi, D. A. Goussis, H. N. Najm et al.)....Pages 43-64
Computational Singular Perturbation Method and Tangential Stretching Rate Analysis of Large Scale Simulations of Reactive Flows: Feature Tracking, Time Scale Characterization, and Cause/Effect Identification. Part 2, Analyses of Ignition Systems, Laminar and Turbulent Flames (M. Valorani, F. Creta, P. P. Ciottoli, R. Malpica Galassi, D. A. Goussis, H. N. Najm et al.)....Pages 65-88
Chemical Explosive Mode Analysis for Diagnostics of Direct Numerical Simulations (Chun Sang Yoo, Tianfeng Lu, Jacqueline H. Chen)....Pages 89-108
Higher Order Tensors for DNS Data Analysis and Compression (Hemanth Kolla, Konduri Aditya, Jacqueline H. Chen)....Pages 109-134
Data-Driven Modal Decomposition Techniques for High-Dimensional Flow Fields (Nicholas Arnold-Medabalimi, Cheng Huang, Karthik Duraisamy)....Pages 135-155
Dynamic Mode Decomposition: A Tool to Extract Structures Hidden in Massive Datasets (T. Grenga, M. E. Mueller)....Pages 157-176
Physics-Informed Data-Driven Prediction of Turbulent Reacting Flows with Lyapunov Analysis and Sequential Data Assimilation (Luca Magri, Nguyen Anh Khoa Doan)....Pages 177-196
Data-Based Modeling for the Crank Angle Resolved CI Combustion Process (Jan Schilliger, Nils Keller, Severin Hänggi, Thivaharan Albin, Christopher Onder)....Pages 197-213
From Discrete and Iterative Deconvolution Operators to Machine Learning for Premixed Turbulent Combustion Modeling (P. Domingo, Z. Nikolaou, A. Seltz, L. Vervisch)....Pages 215-232
Analysis of Turbulent Reacting Jets via Principal Component Analysis (Giuseppe D’Alessio, Antonio Attili, Alberto Cuoci, Heinz Pitsch, Alessandro Parente)....Pages 233-251
Application of an Evolutionary Algorithm to LES Modelling of Turbulent Premixed Flames (M. Schöpplein, J. Weatheritt, M. Talei, M. Klein, R. D. Sandberg)....Pages 253-271
Machine Learning of Combustion LES Models from Reacting Direct Numerical Simulation (Shashank Yellapantula, Marc T. Henry de Frahan, Ryan King, Marc Day, Ray Grout)....Pages 273-292
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book presents methodologies for analysing large data sets produced by the direct numerical simulation (DNS) of turbulence and combustion. It describes the development of models that can be used to analyse large eddy simulations, and highlights both the most common techniques and newly emerging ones.
The chapters, written by internationally respected experts, invite readers to consider DNS of turbulence and combustion from a formal, data-driven standpoint, rather than one led by experience and intuition. This perspective allows readers to recognise the shortcomings of existing models, with the ultimate goal of quantifying and reducing model-based uncertainty. In addition, recent advances in machine learning and statistical inferences offer new insights on the interpretation of DNS data.
پست ها تصادفی