دانلود کتاب روش های تجزیه و تحلیل داده ها در اقیانوس شناسی فیزیکی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Data analysis methods in physical oceanography
ویرایش : 3
عنوان ترجمه شده به فارسی : روش های تجزیه و تحلیل داده ها در اقیانوس شناسی فیزیکی
سری :
نویسندگان : Richard E Thomson, William J Emery
ناشر : Elsevier Science
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 716
ISBN (شابک) : 9780123877826 , 0123877822
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 53 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
روش های تجزیه و تحلیل داده ها در اقیانوس شناسی فیزیکی، ویرایش سوم یک مرجع عملی به تکنیک های تثبیت شده و مدرن تجزیه و تحلیل داده ها در علوم زمین و اقیانوس است. پنج بخش اصلی آن به جمعآوری و ثبت دادهها، پردازش و ارائه دادهها، روشهای آماری و مدیریت خطا، تجزیه و تحلیل فیلدهای دادههای مکانی و روشهای تحلیل سریهای زمانی میپردازد. نسخه سوم اصلاح شده ابزار دقیق مورد استفاده برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های فیزیکی اقیانوسی را به روز می کند و تکنیک های جدیدی از جمله فیلتر کالمن را اضافه می کند. علاوه بر این، بخشهایی که تکنیکهای تحلیل طیفی، موجک و هارمونیک را پوشش میدهند، بهطور کامل بازنگری شدهاند، زیرا این تکنیکها در دهه گذشته بهعنوان روشهای جمعآوری و تحلیل دقیقتر و کارآمدتر دادهها، توجه قابل توجهی را به خود جلب کردهاند.
Data Analysis Methods in Physical Oceanography, Third Edition is a practical reference to established and modern data analysis techniques in earth and ocean sciences. Its five major sections address data acquisition and recording, data processing and presentation, statistical methods and error handling, analysis of spatial data fields, and time series analysis methods. The revised Third Edition updates the instrumentation used to collect and analyze physical oceanic data and adds new techniques including Kalman Filtering. Additionally, the sections covering spectral, wavelet, and harmonic analysis techniques are completely revised since these techniques have attracted significant attention over the past decade as more accurate and efficient data gathering and analysis methods.