توضیحاتی در مورد کتاب Data Analysis with R: Load, wrangle, and analyze your data using the world's most powerful statistical programming language
نام کتاب : Data Analysis with R: Load, wrangle, and analyze your data using the world's most powerful statistical programming language
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده ها با R: با استفاده از قوی ترین زبان برنامه نویسی آماری جهان، داده های خود را بارگیری، بحث و تجزیه و تحلیل کنید.
سری :
نویسندگان : Tony Fischetti
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 388
ISBN (شابک) : 9781785288142
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
غالباً ابزار انتخابی برای دانشگاهیان ، R در اعماق بخش خصوصی گسترش یافته است و در برخی از پیشرفته ترین و موفق ترین شرکت ها در خطوط لوله تولید یافت می شود. قدرت و خاص بودن دامنه R به کاربر اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل های پیچیده را به راحتی ، به سرعت و به طور خلاصه بیان کند. با داشتن بیش از 7000 بسته استفاده شده توسط کاربر ، می توان پشتیبانی از جدیدترین و بهترین الگوریتم ها و تکنیک ها را پیدا کرد. با شروع اصول استدلال R و آماری ، تجزیه و تحلیل داده ها با R به تجزیه و تحلیل پیش بینی پیشرفته ، نشان می دهد که چگونه می توان این تکنیک ها را در داده های دنیای واقعی به کار برد ، هرچند با نمونه های دنیای واقعی. این کتاب با مشکلات و تمرینات جذاب ، با بررسی R و نحو آن آغاز می شود. از آنجا ، با اصول آمار کاربردی به دست بیاورید و بر این دانش بنا کنید تا تجزیه و تحلیل های پیشرفته و قدرتمند را انجام دهید. مشکلات مربوط به انجام تجزیه و تحلیل داده ها را در عمل حل کنید و راه حل هایی برای کار با "داده های کثیف" ، داده های بزرگ ، ارتباط با نتایج و تسهیل تکرارپذیری پیدا کنید.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Frequently the tool of choice for academics, R has spread deep into the private sector and can be found in the production pipelines at some of the most advanced and successful enterprises. The power and domain-specificity of R allows the user to express complex analytics easily, quickly, and succinctly. With over 7,000 user contributed packages, it's easy to find support for the latest and greatest algorithms and techniques. Starting with the basics of R and statistical reasoning, Data Analysis with R dives into advanced predictive analytics, showing how to apply those techniques to real-world data though with real-world examples. Packed with engaging problems and exercises, this book begins with a review of R and its syntax. From there, get to grips with the fundamentals of applied statistics and build on this knowledge to perform sophisticated and powerful analytics. Solve the difficulties relating to performing data analysis in practice and find solutions to working with “messy data”, large data, communicating results, and facilitating reproducibility.