دانلود کتاب داده کاوی: جنبه های نظری و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Data Mining: Theoretische Aspekte und Anwendungen
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده کاوی: جنبه های نظری و کاربردها
سری : Beiträge zur Wirtschaftsinformatik 27
نویسندگان : Gholamreza Nakhaeizadeh, Thomas Reinartz, Rüdiger Wirth (auth.), Prof. Dr. Gholamreza Nakhaeizadeh (eds.)
ناشر : Physica-Verlag Heidelberg
سال نشر : 1998
تعداد صفحات : 375
ISBN (شابک) : 9783790810530 , 9783642860942
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 16 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
استخراج دانش قابل استفاده از داده ها موضوعی است که با توجه به حجم داده های موجود در حال حاضر به طور فزاینده ای موضوعی می شود. این کتاب به جنبه های نظری و کاربردی داده کاوی می پردازد. داده کاوی استفاده از روش های مناسب برای کشف دانش در مجموعه داده های بزرگ است و هسته فرآیندی است که در ادبیات به عنوان "کشف دانش در پایگاه های داده" (KDD) توصیف شده است. فایل کاوی و KDD هر دو جنبه تحقیقاتی و کاربردی جالب دارند. از یک طرف، آنها به عنوان یک علم بین رشته ای، چالش های جدیدی را برای تحقیق در زمینه هایی مانند آمار، یادگیری ماشین و پایگاه های داده به همراه دارند. از سوی دیگر برای کاربردهای عملی مختلف مانند بازاریابی، لجستیک، معیارهای ریسک، تضمین کیفیت، ساخت و ساز و مدیریت تولید از اهمیت بالایی برخوردار هستند. مشارکت در این کتاب به هر دو این جنبه ها می پردازد.
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.