دانلود کتاب Data Theory and Dimensional Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
کتاب تئوری داده ها و تحلیل ابعادی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تئوری داده ها و تحلیل ابعادی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Data Theory and Dimensional Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
نام کتاب : Data Theory and Dimensional Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تئوری داده ها و تحلیل ابعادی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
سری :
نویسندگان : William George Jacoby
ناشر : Sage Publications, Inc
سال نشر : 1991
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 0803941781 , 9780585180922
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 379 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
ژاکوبی با بررسی برخی از سوالات اساسی مقیاس بندی، مانند اهمیت سطوح اندازه گیری، انواع متغیرهای مورد نیاز برای مقیاس لیکرت یا گاتمن و زمان استفاده از مقیاس بندی چند بعدی در مقابل تحلیل عاملی، خوانندگان را با مناسب ترین راهبردهای مقیاس بندی برای موقعیت های مختلف پژوهشی آشنا می کند. . او همچنین نظریه داده‌ها را بررسی می‌کند، مطالعه چگونگی تبدیل مشاهدات دنیای واقعی به چیزی برای تجزیه و تحلیل، به منظور تسهیل استفاده مؤثرتر از تکنیک‌های مقیاس‌بندی.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
By examining some of the basic scaling questions, such as the importance of measurement levels, the kinds of variables needed for Likert or Guttman scales and when to use multidimensional scaling versus factor analysis, Jacoby introduces readers to the most appropriate scaling strategies for different research situations. He also explores data theory, the study of how real world observations can be transformed into something to be analyzed, in order to facilitate more effective use of scaling techniques.