دسته: ریاضیات کاربردی
دانلود کتاب ذخیره سازی داده ها و کشف دانش: یازدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2009 لینز، اتریش، 31 اوت تا 2 سپتامبر 2009 مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Data Warehousing and Knowledge Discovery: 11th International Conference, DaWaK 2009 Linz, Austria, August 31–September 2, 2009 Proceedings
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ذخیره سازی داده ها و کشف دانش: یازدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2009 لینز، اتریش، 31 اوت تا 2 سپتامبر 2009 مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 5691 : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI
نویسندگان : Laura M. Haas, Aya Soffer (auth.), Torben Bach Pedersen, Mukesh K. Mohania, A Min Tjoa (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 492
ISBN (شابک) : 3642037291 , 9783642037290
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات داوری یازدهمین کنفرانس بینالمللی ذخیرهسازی دادهها و کشف دانش، DaWak 2009 است که در لینز، اتریش در اوت/سپتامبر 2009 برگزار شد.
36 مقاله کامل اصلاحشده ارائه شده است. از بین 124 مورد ارسالی به دقت بررسی و انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی در مورد مدلسازی انبار داده، جریانهای داده، طراحی فیزیکی، الگوکاوی، مکعبهای داده، کاربردهای دادهکاوی، تجزیه و تحلیل، دادهکاوی، خوشهبندی، کاوی مکانی-زمانی، قانونکاوی، و توصیههای OLAP سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, DaWak 2009 held in Linz, Austria in August/September 2009.
The 36 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 124 submissions. The papers are organized in topical sections on data warehouse modeling, data streams, physical design, pattern mining, data cubes, data mining applications, analytics, data mining, clustering, spatio-temporal mining, rule mining, and OLAP recommendation.