دسته: سازمان و پردازش داده ها
دانلود کتاب پشتیبانی پایگاه داده برای کاربردهای داده کاوی: کشف دانش با پرس و جوهای استقرایی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Database Support for Data Mining Applications: Discovering Knowledge with Inductive Queries
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پشتیبانی پایگاه داده برای کاربردهای داده کاوی: کشف دانش با پرس و جوهای استقرایی
سری : Lecture Notes in Computer Science 2682
نویسندگان : Jean-François Boulicaut (auth.), Rosa Meo, Pier Luca Lanzi, Mika Klemettinen (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 335
ISBN (شابک) : 3540224793 , 9783540224792
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
دادهکاوی از پایگاههای دادههای رابطهای سنتی و همچنین از پایگاههای غیرسنتی مانند دادههای نیمه ساختاریافته، دادههای وب و پایگاههای اطلاعاتی علمی که حاوی دادههای بیولوژیکی، زبانشناختی و حسگر هستند، اخیراً به روشی محبوب برای کشف اطلاعات پنهان تبدیل شده است. دانش.
این کتاب در مورد پشتیبانی پایگاه داده برای داده کاوی برای رویکردهای بهره برداری از فناوری پایگاه داده موجود، داده کاوی اعلامی، پرس و جوی هوشمند، و مسائل مرتبط مانند بهینه سازی، نمایه سازی، پردازش پرس و جو، زبان ها، و محدودیت ها. همچنین به حل مشکلات پیش پردازش داده ها مانند پاکسازی داده ها، گسسته سازی و نمونه گیری توجه شده است.
16 مقاله کامل بررسی شده ارائه شده به دقت از کارگاه ها و کنفرانس های مختلف انتخاب شده اند تا پوشش کامل و شایسته ای را ارائه کنند. مسائل اصلی برخی از مقالات در یک پروژه با بودجه EC در مورد کشف دانش با پرس و جوهای استقرایی توسعه یافته است.
Data mining from traditional relational databases as well as from non-traditional ones such as semi-structured data, Web data, and scientific databases housing biological, linguistic, and sensor data has recently become a popular way of discovering hidden knowledge.
This book on database support for data mining is developed to approaches exploiting the available database technology, declarative data mining, intelligent querying, and associated issues, such as optimization, indexing, query processing, languages, and constraints. Attention is also paid to the solution of data preprocessing problems, such as data cleaning, discretization, and sampling.
The 16 reviewed full papers presented were carefully selected from various workshops and conferences to provide complete and competent coverage of the core issues. Some papers were developed within an EC funded project on discovering knowledge with inductive queries.