دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با SAS: روش های آماری و جنبه های گرافیکی آنها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Datenanalyse mit SAS: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده ها با SAS: روش های آماری و جنبه های گرافیکی آنها
سری :
نویسندگان : Prof. Dr. Walter Krämer, Dr. Olaf Schoffer, Dr. Lars Tschiersch (auth.)
ناشر : Springer Berlin Heidelberg
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 403
ISBN (شابک) : 9783540736004 , 9783540736011
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
پروفسور دکتر. والتر کرامر، متولد 1948 در اورمونت، ایفل. تحصیل در رشته ریاضیات و اقتصاد در ماینتس. دکترای اقتصاد 1979; سازگاری در اقتصاد سنجی 1984; از سال 1988 استاد آمار اقتصادی و اجتماعی در دورتموند. کارشناس منتخب آمار برای بنیاد تحقیقات آلمان برای چندین سال. از سال 2008 ویراستار German Economic Review.
اولاف شوفر، متولد 1974 در درسدن. مطالعه آمار در دورتموند; دارنده بورسیه تحصیلات تکمیلی دورتموند \"آمار کاربردی\"؛ دانشیار پژوهشی در کرسی آمار و اقتصاد سنجی در گروه آمار دانشگاه دورتموند؛ دکتری 2003; از سال 2004 مشاور مرکز داده های تحقیقاتی در اداره آمار ایالت آزاد ساکسونی است. مطالعه آمار در دورتموند; دارنده بورس تحصیلی در ایمز / آیووا؛ دانشیار پژوهشی موسسه آمار اقتصادی و اجتماعی در گروه آمار دانشگاه دورتموند؛ دکتری 2002; 2004-2005 مطالعه آماری در Novartis Pharma AG، بازل. از سال 2005 مشاور در Allianz Versicherungs AG، مونیخ.
در طول سال ها، بسته برنامه SAS خود را به عنوان یک برنامه استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده های آماری تثبیت کرده است. بنابراین، مدیریت مطمئن روش های آماری و اجرای عملی آنها در SAS یک مزیت ارزشمند برای کار روزانه تحلیلگر داده ارائه می دهد. در این کتاب ابتدا خواننده با اصول برنامه نویسی آشنا می شود. سپس انتخاب بزرگی از روش های آماری و اجرای آنها به عنوان یک برنامه SAS ارائه می شود. توجه زیادی به جنبه های گرافیکی تجزیه و تحلیل داده های آماری شده است. بخش اضافی در مورد برنامه نویسی با IML و ماکروها و همچنین دستیاران مفید در SAS ارائه را کامل می کند. این کتاب با انتخاب جامعی از موضوعات، به عنوان مقدمه و همچنین به عنوان یک اثر مرجع برای خوانندگان پیشرفته تر مناسب است.
Professor Dr. Walter Krämer, geb. 1948 in Ormont, Eifel; Studium der Mathematik und Wirtschaftswissenschaften in Mainz; Promotion in Wirtschaftswissenschaften 1979; Habilitation für Ökonometrie 1984; seit 1988 Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik in Dortmund. Mehrere Jahre gewählter Fachgutachter für Statistik der Deutschen Forschungsgemeinschaft; seit 2008 Herausgeber des German Economic Review.
Olaf Schoffer, geb. 1974 in Dresden; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat des Dortmunder Graduiertenkollegs "Angewandte Statistik"; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2003; seit 2004 Referent für das Forschungsdatenzentrum im Statistischen Landesamt des Freistaates Sachsen.
Lars Tschiersch, geb. 1970 in Wanne-Eickel; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat in Ames/Iowa; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschafts- und Sozialstatistik am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2002; 2004-2005 Studienstatistiker bei Novartis Pharma AG, Basel; seit 2005 Referent bei der Allianz Versicherungs AG, München.
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.