توضیحاتی در مورد کتاب Decision Intelligence Analytics and the Implementation of Strategic Business Management
نام کتاب : Decision Intelligence Analytics and the Implementation of Strategic Business Management
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل هوش تصمیم و پیاده سازی مدیریت استراتژیک کسب و کار
سری : EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
نویسندگان : P. Mary Jeyanthi, Tanupriya Choudhury, Dieu Hack-Polay, T. P. Singh, Sheikh Abujar
ناشر : Springer
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 245
[236]
ISBN (شابک) : 3030827623 , 9783030827625
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب چارچوبی را برای تدوین یک استراتژی تحلیلی ارائه می دهد که شامل طیف وسیعی از فعالیت ها ، از تعریف مشکل و جمع آوری داده ها گرفته تا انبارداری داده ها ، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری است. نویسندگان بهترین شیوه ها را در استراتژی های تجزیه و تحلیل تیم مانند ارزیابی بازیکن ، استراتژی بازی و آموزش و عملکرد بررسی می کنند. آنها همچنین شیوه ای که سازمانها می توانند از تجزیه و تحلیل برای هدایت درآمد اضافی و کارآمدتر استفاده کنند ، کشف می کنند. نویسندگان کلیدهایی برای ساخت و سازماندهی یک تجزیه و تحلیل اطلاعاتی تصمیم گیری ارائه می دهند که بینش همه بخش های یک سازمان را ارائه می دهد. این کتاب معیارها و ابزارهای ارزیابی و انتخاب فن آوری های تجزیه و تحلیل اطلاعات تصمیم گیری و کاربرد استراتژی های تقویت فرهنگی را که در اولویت تصمیم گیری مبتنی بر داده قرار دارد ، بررسی می کند. هر فصل با دقت تقسیم می شود تا خواننده بتواند در زمینه مدیریت استراتژیک دانش در زمینه هوش تجاری ، تصمیم گیری و هوش مصنوعی کسب کند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book presents a framework for developing an analytics strategy that includes a range of activities, from problem definition and data collection to data warehousing, analysis, and decision making. The authors examine best practices in team analytics strategies such as player evaluation, game strategy, and training and performance. They also explore the way in which organizations can use analytics to drive additional revenue and operate more efficiently. The authors provide keys to building and organizing a decision intelligence analytics that delivers insights into all parts of an organization. The book examines the criteria and tools for evaluating and selecting decision intelligence analytics technologies and the applicability of strategies for fostering a culture that prioritizes data-driven decision making. Each chapter is carefully segmented to enable the reader to gain knowledge in business intelligence, decision making and artificial intelligence in a strategic management context.