دانلود کتاب ابزار تصمیم گیری برای پرتو انکولوژی: پیش آگهی، پاسخ درمانی و سمیت بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Decision Tools for Radiation Oncology: Prognosis, Treatment Response and Toxicity
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ابزار تصمیم گیری برای پرتو انکولوژی: پیش آگهی، پاسخ درمانی و سمیت
سری : Medical Radiology - Radiation Oncology
نویسندگان : Carsten Nieder, Laurie E. Gaspar (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 307
ISBN (شابک) : 9783642371011 , 9783642371028
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
نگاهی به ادبیات سرطانشناسی اخیر یا جستجو در پایگاههای اطلاعاتی رایج، تعداد فزایندهای از نوموگرامها و سایر مدلهای پیش آگهی را نشان میدهد. این مدلها ممکن است خطر عود، گسترش لنفاوی یک بدخیمی خاص، سمیت، بقا و غیره را پیشبینی کنند. اطلاعات آسیبشناسی، امضای ژن و دادههای بالینی ممکن است همه برای محاسبه مدلها استفاده شوند. این روند منعکس کننده مفاهیم درمانی به طور فزاینده فردی، نیاز به رویکردهایی است که به تعادل مطلوب بین اثربخشی و عوارض جانبی دست می یابد، و هدف استفاده بهینه از منابع منعکس کننده دانش پیش آگهی است. به منظور جلوگیری از استفاده نادرست، درک محدودیت ها و اخطارهای مدل های پیش آگهی و پیش بینی مهم است. این کتاب مروری جامع از چنین ابزارهای تصمیم گیری برای تشعشع سرطان شناسی، طبقه بندی شده بر اساس سایت بیماری ارائه می دهد، که خوانندگان را قادر می سازد تا انتخاب های آگاهانه ای را در عمل بالینی روزانه داشته باشند و به طور انتقادی توسعه آینده ابزارهای جدید در این زمینه را دنبال کنند.
< /p>A look at the recent oncology literature or a search of the common databases reveals a steadily increasing number of nomograms and other prognostic models. These models may predict the risk of relapse, lymphatic spread of a given malignancy, toxicity, survival, etc. Pathology information, gene signatures, and clinical data may all be used to compute the models. This trend reflects increasingly individualized treatment concepts, the need for approaches that achieve a favorable balance between effectiveness and side-effects, and the goal of optimal resource utilization reflecting prognostic knowledge. In order to avoid misuse, it is important to understand the limits and caveats of prognostic and predictive models. This book provides a comprehensive overview of such decision tools for radiation oncology, stratified by disease site, which will enable readers to make informed choices in daily clinical practice and to critically follow the future development of new tools in the field.