توضیحاتی در مورد کتاب Decomposition Techniques in Mathematical Programming: Engineering and Science Applications
نام کتاب : Decomposition Techniques in Mathematical Programming: Engineering and Science Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تکنیک های تجزیه در برنامه ریزی ریاضی: مهندسی و کاربردهای علوم
سری :
نویسندگان : Antonio .J. Conejo Enrique Castillo Roberto Minguez Raquel Garcia-Bertrand
ناشر :
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 542
ISBN (شابک) : 9783540276852 , 3540276858
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب درسی برای دانشآموزان و پزشکان، رویکردی عملی برای تکنیکهای تجزیه در بهینهسازی ارائه میکند. این کتاب ترکیبی مناسب از پسزمینه نظری و کاربردهای عملی در مهندسی و علوم را فراهم میکند، که این کتاب را برای شاغلین، و همچنین مهندسی، تحقیقات عملیاتی و دانشجویان فارغالتحصیل و کارشناسی ارشد اقتصاد کاربردی جالب میکند. "تکنیک های تجزیه در برنامه ریزی ریاضی" بر اساس مثال ها و کاربردهای روشن، گویا و محاسباتی از برق، مکانیک، انرژی و مهندسی عمران و همچنین ریاضیات کاربردی و اقتصاد است. این به تجزیه در برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، برنامه ریزی غیرخطی و برنامه ریزی غیرخطی اعداد صحیح مختلط می پردازد و الگوریتم های تجزیه دقیق و همچنین الگوریتم های اکتشافی را ارائه می دهد. برنامههای کاربردی تا الگوریتمهای کاربردی توسعه یافتهاند که میتوان به راحتی از آنها استفاده کرد. پس زمینه نظری کتاب به اندازه کافی عمیق است که مورد توجه ریاضیدانان کاربردی باشد. شامل تمرینهای پایان فصل و راهحل تمرینهای با شماره زوج بهعنوان ضمیمه آمده است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages 1-1
Motivating Examples: Models with Decomposable Structure....Pages 3-64
Front Matter....Pages 65-65
Decomposition in Linear Programming: Complicating Constraints....Pages 67-106
Decomposition in Linear Programming: Complicating Variables....Pages 107-139
Duality....Pages 141-185
Decomposition in Nonlinear Programming....Pages 187-242
Decomposition in Mixed-Integer Programming....Pages 243-270
Other Decomposition Techniques....Pages 271-299
Front Matter....Pages 301-301
Local Sensitivity Analysis....Pages 303-346
Front Matter....Pages 347-347
Applications....Pages 349-393
Front Matter....Pages 395-395
Some GAMS Implementations....Pages 397-417
Front Matter....Pages 419-419
Exercise Solutions....Pages 421-529
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This textbook for students and practitioners presents a practical approach to decomposition techniques in optimization. It provides an appropriate blend of theoretical background and practical applications in engineering and science, which makes the book interesting for practitioners, as well as engineering, operations research and applied economics graduate and postgraduate students. "Decomposition Techniques in Mathematical Programming" is based on clarifying, illustrative and computational examples and applications from electrical, mechanical, energy and civil engineering as well as applied mathematics and economics. It addresses decomposition in linear programming, mixed-integer linear programming, nonlinear programming, and mixed-integer nonlinear programming, and provides rigorous decomposition algorithms as well as heuristic ones. Practical applications are developed up to working algorithms that can be readily used. The theoretical background of the book is deep enough to be of interest to applied mathematicians. It includes end of chapter exercises and the solutions of the even numbered exercises are included as an appendix.