دانلود کتاب یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر - اصول و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Deep Learning in Computer Vision-Principles and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر - اصول و کاربردها
سری :
نویسندگان : Mahmoud Hassaballah (Editor), Ali Ismail Awad (Editor)
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 339
ISBN (شابک) : 9781351003827 , 9781351003810
زبان کتاب :
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 67 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
Chapter 1 Accelerating the CNN Inference on FPGAs
[Kamel Abdelouahab, Maxime Pelcat, and François Berry]
Chapter 2 Object Detection with Convolutional Neural Networks
[Kaidong Li, Wenchi Ma, Usman Sajid, Yuanwei Wu, and
Guanghui Wang]
Chapter 3Efficient Convolutional Neural Networks for Fire Detection in
Surveillance Applications
[Khan Muhammad, Salman Khan, and Sung Wook Baik]
Chapter 4A Multi-biometric Face Recognition System Based on
Multimodal Deep Learning Representations
[Alaa S. Al-Waisy, Shumoos Al-Fahdawi, and Rami Qahwaji]
Chapter 5Deep LSTM-Based Sequence Learning Approaches for Action
and Activity Recognition
[Amin Ullah, Khan Muhammad, Tanveer Hussain,
Miyoung Lee, and Sung Wook Baik]
Chapter 6Deep Semantic Segmentation in Autonomous Driving
[Hazem Rashed, Senthil Yogamani, Ahmad El-Sallab,
Mahmoud Hassaballah, and Mohamed ElHelw]
Chapter 7Aerial Imagery Registration Using Deep Learning for
UAV Geolocalization
[Ahmed Nassar, and Mohamed ElHelw]
Chapter 8Applications of Deep Learning in Robot Vision
[Javier Ruiz-del-Solar and Patricio Loncomilla]
Chapter 9Deep Convolutional Neural Networks: Foundations and
Applications in Medical Imaging
[Mahmoud Khaled Abd-Ellah, Ali Ismail Awad,
Ashraf A. M. Khalaf, and Hesham F. A. Hamed]
Chapter 10Lossless Full-Resolution Deep Learning Convolutional
Networks for Skin Lesion Boundary Segmentation
[Mohammed A. Al-masni, Mugahed A. Al-antari, and Tae-Seong Kim]
Chapter 11Skin Melanoma Classification Using Deep Convolutional
Neural Networks
[Khalid M. Hosny, Mohamed A. Kassem, and Mohamed M. Foaud]