توضیحاتی در مورد کتاب Deep Learning: Methods and Applications
نام کتاب : Deep Learning: Methods and Applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری عمیق: روش ها و کاربردها
سری : Foundations and Trends® in Signal Processing 7.3-4
نویسندگان : Li Deng, Dong Yu
ناشر : Now Publishers
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 1601988141 , 9781601988140
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
Deep Learning: Methods and Applications مروری بر روش کلی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در انواع وظایف پردازش سیگنال و اطلاعات ارائه می دهد. حوزه های کاربردی با در نظر گرفتن سه معیار زیر انتخاب می شوند: (1) تخصص یا دانش نویسندگان. (2) حوزه های کاربردی که قبلاً با استفاده موفقیت آمیز از فناوری یادگیری عمیق مانند تشخیص گفتار و بینایی رایانه تغییر یافته اند. و (3) حوزههای کاربردی که پتانسیل تأثیرگذاری قابل توجهی از یادگیری عمیق دارند و از تلاشهای تحقیقاتی اخیر، از جمله زبان طبیعی و پردازش متن، بازیابی اطلاعات، و پردازش اطلاعات چندوجهی که توسط یادگیری عمیق چند وظیفهای توانمند شدهاند، سود بردهاند. Deep Learning: Methods and Applications کتابی به موقع و مهم برای محققان و دانشجویانی است که علاقه مند به روش شناسی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در پردازش سیگنال و اطلاعات هستند. "این کتاب مروری بر طیف گسترده ای از روش های به روز یادگیری عمیق و کاربرد آنها در انواع وظایف پردازش سیگنال و اطلاعات، از جمله نه تنها تشخیص خودکار گفتار (ASR)، بلکه بینایی کامپیوتری، مدل سازی زبان را ارائه می دهد. ، پردازش متن، یادگیری چندوجهی، و بازیابی اطلاعات. این اولین و ارزشمندترین کتاب برای \"یادگیری عمیق و گسترده\" یادگیری عمیق است که هر کسی که می خواهد تأثیر خیره کننده یادگیری عمیق را بداند نباید از دست بدهد. بسیاری از جنبههای پردازش اطلاعات، بهویژه ASR، همگی برای جامعه فنآوری مدرن ما اهمیت حیاتی دارند.» - سادائوکی فوروی، رئیس مؤسسه فناوری تویوتا در شیکاگو، و استاد مؤسسه فناوری توکیو.
فهرست مطالب :
1. Introduction
2. Some Historical Context of Deep Learning
3. Three Classes of Deep Learning Networks
4. Deep Autoencoders - Unsupervised Learning
5. Pre-Trained Deep Neural Networks - A Hybrid
6. Deep Stacking Networks and Variants - Supervised Learning
7. Selected Applications in Speech and Audio Processing
8. Selected Applications in Language Modeling and Natural Language Processing
9. Selected Applications in Information Retrieval
10. Selected Applications in Object Recognition and Computer Vision
11. Selected Applications in Multimodal and Multi-task Learning
12. Conclusion
References
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Deep Learning: Methods and Applications provides an overview of general deep learning methodology and its applications to a variety of signal and information processing tasks. The application areas are chosen with the following three criteria in mind: (1) expertise or knowledge of the authors; (2) the application areas that have already been transformed by the successful use of deep learning technology, such as speech recognition and computer vision; and (3) the application areas that have the potential to be impacted significantly by deep learning and that have been benefitting from recent research efforts, including natural language and text processing, information retrieval, and multimodal information processing empowered by multi-task deep learning. Deep Learning: Methods and Applications is a timely and important book for researchers and students with an interest in deep learning methodology and its applications in signal and information processing. "This book provides an overview of a sweeping range of up-to-date deep learning methodologies and their application to a variety of signal and information processing tasks, including not only automatic speech recognition (ASR), but also computer vision, language modeling, text processing, multimodal learning, and information retrieval. This is the first and the most valuable book for "deep and wide learning" of deep learning, not to be missed by anyone who wants to know the breathtaking impact of deep learning on many facets of information processing, especially ASR, all of vital importance to our modern technological society." - Sadaoki Furui, President of Toyota Technological Institute at Chicago, and Professor at the Tokyo Institute of Technology.