توضیحاتی در مورد کتاب Defense of the Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Data
نام کتاب : Defense of the Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Data
ویرایش : Hardcover
عنوان ترجمه شده به فارسی : دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان داده
سری :
نویسندگان : Bradley E. Alger
ناشر : Oxford University Press, USA
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 449
ISBN (شابک) : 0190881488 , 9780190881481
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 222 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان دادهبه توضیح و دفاع از فرضیه علمی میپردازد. ماموریت الجر مقابله با اطلاعات نادرست و سوء تفاهم در مورد فرضیه ای است که حتی دانشمندان باتجربه در مورد ماهیت و جایگاه آن در علم مدرن دارند. اکثر دانشمندان زیست شناسی آموزش رسمی کمی در زمینه تفکر علمی دریافت می کنند یا اصلاً آموزش نمی بینند. علاوه بر این، این فرضیه مورد حمله منتقدانی قرار می گیرد که ادعا می کنند به علم بی ربط است. برای قدردانی و ارزیابی مناقشات علمی مانند تغییرات آب و هوایی جهانی، ایمنی واکسن و غیره، عموم مردم ابتدا باید این فرضیه را درک کنند.دفاع از فرضیه علمیبا توصیف و تجزیه و تحلیل عمیق فرضیه علمی آغاز می شود. بررسی روابط آن با انواع مختلف علم. الجر سپس خوانندگان را از طریق بررسی این فرضیه در زمینه بحران تکرارپذیری راهنمایی میکند و دادههای نظرسنجی را در مورد چگونگی درک و استفاده دانشمندان از فرضیهها ارائه میکند. او عوامل شناختی را که بر توانایی ما در استفاده از فرضیه تأثیر می گذارد، ارزیابی می کند و توصیه های عملی و سیاستی برای آموزش و یادگیری در مورد آن ارائه می کند. در نهایت، الجر دو آینده احتمالی این فرضیه را در علم در نظر میگیرد که انقلاب دادههای بزرگ را در پیش میگیرد: در یک سناریو، این فرضیه توسط ذهنیت کلان دادهها که از درک به نفع همبستگی و پیشبینی چشم پوشی میکند، جابجا میشود. در دیگری، علم رباتیک فرضیه ها را در آزمایشگاه های مکانیزه ای که توسط هوش مصنوعی هدایت می شوند، ترکیب می کند. اما در پایان روشنگر خود، الجر راه سومی را در نظر می گیرد، دانشمند قنطورس، یک رابطه همزیستی بین دانشمندان انسانی و رایانه.
فهرست مطالب :
Cover
Title
Copyright
Contents
Figures
Boxes
Acknowledgements
Introduction
Part I - Fundamentals
Chapter 1: Philosophical Background Matters
Chapter 2: The Scientific Hypothesis Today
Chapter 3: Critical Rationalism - Common Questions Asked and Answered
Chapter 4: Kinds of Science
Chapter 5: Statistics and Statistical Hypotheses
Chapter 6: Bayesian Basics and the Scientific Hypothesis
Chapter 7: The Reproducibility Crisis
Chapter 8: Advantages of the Hypothesis
Chapter 9: What Scientists Think About Scientific Thinking
Part II - Opposition and Cognitive Concerns
Chapter 10: Opponents of the Hypothesis: Stuart Firestein, David J. Glass, and David Deutsch
Chapter 11: Automatic Thinking: Hypotheses, Biases, and Inductive Reasoning
Chapter 12: Thinking Rationally About Heuristics and Biases
Part III - Present Policies and The Future
Chapter 13: The Hypothesis in Science Education
Chapter 14: How to Improve Your Own Scientific Thinking
Chapter 15: The Future of the Hypothesis: The Big Data Mindset Versus the Robot Scientist
Epilogue
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Defense of Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Datasets out to explain and defend the scientific hypothesis. Alger's mission is to counteract the misinformation and misunderstanding about the hypothesis that even seasoned scientists have concerning its nature and place in modern science. Most biological scientists receive little or no formal training in scientific thinking. Further, the hypothesis is under attack by critics who claim that it is irrelevant to science. In order to appreciate and evaluate scientific controversies like global climate change, vaccine safety, etc., the public first needs to understand the hypothesis.Defense of Scientific Hypothesisbegins by describing and analyzing the scientific hypothesis in depth and examining its relationships to various kinds of science. Alger then guides readers through a review of the hypothesis in the context of the Reproducibility Crisis and presents survey data on how scientists perceive and employ hypotheses. He assesses cognitive factors that influence our ability to use the hypothesis and makes practical and policy recommendations for teaching and learning about it. Finally, Alger considers two possible futures of the hypothesis in science as the Big Data revolution looms: in one scenario, the hypothesis is displaced by the Big Data Mindset that forgoes understanding in favor of correlation and prediction. In the other, robotic science incorporates the hypotheses into mechanized laboratories guided by artificial intelligence. But in his illuminating epilogue, Alger envisions a third way, the Centaur Scientist, a symbiotic relationship between human scientists and computers.