دانلود کتاب Design of Experiments for Reinforcement Learning
کتاب طراحی آزمایش برای یادگیری تقویتی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب طراحی آزمایش برای یادگیری تقویتی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Design of Experiments for Reinforcement Learning
نام کتاب : Design of Experiments for Reinforcement Learning
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : طراحی آزمایش برای یادگیری تقویتی
سری : Springer Theses
نویسندگان : Christopher Gatti (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 196
ISBN (شابک) : 9783319121963 , 9783319121970
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این پایان نامه یک رویکرد تجربی برای درک رفتار و تعاملات بین دو مؤلفه اصلی یادگیری تقویتی دارد: الگوریتم یادگیری و نمایش عملکردی دانش آموخته شده. نویسنده با استفاده از طراحی آزمایش‌هایی که معمولاً برای مطالعه روش‌های یادگیری ماشین استفاده نمی‌شوند، به این نهادها نزدیک می‌شود. نتایج بیان شده در این کار بینشی را در مورد اینکه چه چیزی بر اجرای موفقیت آمیز یادگیری تقویتی تأثیر می گذارد و چه چیزی بر آن تأثیر می گذارد، ارائه می دهد تا بتوان این روش یادگیری را برای مسائل چالش برانگیزتر به کار برد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-5
Reinforcement Learning....Pages 7-52
Design of Experiments....Pages 53-66
Methodology....Pages 67-93
The Mountain Car Problem....Pages 95-109
The Truck Backer-upper Problem....Pages 111-127
The Tandem Truck Backer-Upper Problem....Pages 129-139
Discussion....Pages 141-156
Back Matter....Pages 157-191
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This thesis takes an empirical approach to understanding of the behavior and interactions between the two main components of reinforcement learning: the learning algorithm and the functional representation of learned knowledge. The author approaches these entities using design of experiments not commonly employed to study machine learning methods. The results outlined in this work provide insight as to what enables and what has an effect on successful reinforcement learning implementations so that this learning method can be applied to more challenging problems.
پست ها تصادفی