دانلود کتاب توسعه اقتصاد سنجی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Developing Econometrics
عنوان ترجمه شده به فارسی : توسعه اقتصاد سنجی
سری :
نویسندگان : Hengqing Tong, T. Krishna Kumar, Yangxin Huang(auth.)
ناشر :
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 479
ISBN (شابک) : 9780470681770 , 9781119954231
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
خواندن ضروری برای پزشکان در هر زمینه ای از اقتصاد سنجی. تحلیلگران تجاری درگیر در اقتصاد و مدیریت؛ و دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین اقتصاد و آمار خطای باقیمانده در مدلهای رگرسیون خطی (صفحههای 83-127):
فصل 4 متغیرهای گسسته و مدل رگرسیون غیرخطی (صفحههای 129-192):
فصل 5 مدلهای رگرسیون ناپارامتریک و نیمهپارامتری (صفحههای 193-21): br>فصل 6 مدل های معادلات همزمان و مدل های تاخیر توزیع شده (صفحه های 215-251):
فصل 7 مدل های سری زمانی ثابت (صفحه های 253-295):
فصل 8 مدل های سری زمانی چند متغیره و غیر ثابت (صفحه های 3557) ):
فصل 9 تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده ها (صفحات 357-414):
فصل 10 خلاصه و بحث بیشتر (صفحات 415-460):
Essential reading for practitioners in any area of econometrics; business analysts involved in economics and management; and Graduate students and researchers in economics and statistics.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–28):
Chapter 2 Independent Variables in Linear Regression Models (pages 29–81):
Chapter 3 Alternative Structures of Residual Error in Linear Regression Models (pages 83–127):
Chapter 4 Discrete Variables and Nonlinear Regression Model (pages 129–192):
Chapter 5 Nonparametric and Semiparametric Regression Models (pages 193–214):
Chapter 6 Simultaneous Equations Models and Distributed Lag Models (pages 215–251):
Chapter 7 Stationary Time Series Models (pages 253–295):
Chapter 8 Multivariate and Nonstationary Time Series Models (pages 297–355):
Chapter 9 Multivariate Statistical Analysis and Data Analysis (pages 357–414):
Chapter 10 Summary and Further Discussion (pages 415–460):