دانلود کتاب توسعه، اعتبارسنجی و استفاده از رتبهبندیهای داخلی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Developing, Validating and Using Internal Ratings
عنوان ترجمه شده به فارسی : توسعه، اعتبارسنجی و استفاده از رتبهبندیهای داخلی
سری :
نویسندگان : Giacomo De Laurentis, Renato Maino, Luca Molteni(auth.)
ناشر :
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 329
ISBN (شابک) : 9780470711491 , 9780470971901
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
ویژگیهای کلیدی:
• یک چارچوب قابل دسترس برای مدیران بانک، دانشجویان و تحلیلگران کمی ارائه میکند که موضوعات استراتژیک، نیازهای مدیریتی، الزامات نظارتی و پایگاههای آماری را ترکیب میکند.
• در مورد روشهای موجود برای ساخت، اعتبارسنجی و استفاده از مدلهای نرخ داخلی بحث میکند.
• نحوه استفاده از بسته های آماری را برای ساختن سیستم های رتبه بندی اعتباری مبتنی بر آمار نشان می دهد.
• منابع ریسک های مدل و ریسک های استراتژیک را هنگام استفاده از سیستم های رتبه بندی مبتنی بر آمار در وام ارزیابی می کند.
این کتاب برای مدیران بانک ها، افسران اعتبار و وام، تحلیلگران کمی و دانشجویان پیشرفته در دوره های مدیریت ریسک اعتباری ارزش زیادی دارد. محتوا:
فصل 1 ظهور رتبه های اعتباری ابزارها (صفحات 1-3):
فصل 2 طبقه بندی ها و مفاهیم کلیدی ریسک اعتباری (صفحه های 5-15):
فصل 3 روش های انتساب رتبه بندی (صفحات 17-91):
فصل 4 توسعه آماری سیستم رتبهبندی مبتنی بر (صفحههای 93-235):
فصل 5 اعتبارسنجی مدلهای رتبهبندی (صفحههای 237-256):
مطالعه موردی فصل 6: اعتبارسنجی سیستم رتبهبندی آماری PanAlp بانک برای مؤسسات مالی (صفحههای 257-283) ):
فصل 7 استفاده از رتبه بندی فرصت ها و هشدارها (صفحات 285–314):
Key Features:
• Presents an accessible framework for bank managers, students and quantitative analysts, combining strategic issues, management needs, regulatory requirements and statistical bases.
• Discusses available methodologies to build, validate and use internal rate models.
• Demonstrates how to use statistical packages for building statistical-based credit rating systems.
• Evaluates sources of model risks and strategic risks when using statistical-based rating systems in lending.
This book will prove to be of great value to bank managers, credit and loan officers, quantitative analysts and advanced students on credit risk management courses.Content:
Chapter 1 The Emergence of Credit Ratings Tools (pages 1–3):
Chapter 2 Classifications and Key Concepts of Credit Risk (pages 5–15):
Chapter 3 Rating Assignment Methodologies (pages 17–91):
Chapter 4 Developing a Statistical?based Rating System (pages 93–235):
Chapter 5 Validating Rating Models (pages 237–256):
Chapter 6 Case Study: Validating PanAlp Bank's Statistical?based Rating System for Financial Institutions (pages 257–283):
Chapter 7 Ratings usage Opportunities and Warnings (pages 285–314):