توضیحاتی در مورد کتاب Die endliche Fourier- und Walsh-Transformation mit einer Einführung in die Bildverarbeitung: Eine anwendungsorientierte Darstellung mit FORTRAN 77-Programmen
نام کتاب : Die endliche Fourier- und Walsh-Transformation mit einer Einführung in die Bildverarbeitung: Eine anwendungsorientierte Darstellung mit FORTRAN 77-Programmen
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : تبدیل فوریه و والش محدود با مقدمه ای بر پردازش تصویر: ارائه برنامه محور با استفاده از برنامه های FORTRAN 77
سری :
نویسندگان : Klaus Niederdrenk (auth.), Gisela Engeln-Müllges (eds.)
ناشر : Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر : 1984
تعداد صفحات : 223
ISBN (شابک) : 9783528185350 , 9783322841155
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تبدیل فوریه گسسته به عنوان یک ابزار به طور گسترده استفاده می شود. در سیستم های کامپیوتری مدرن بسیار کارآمد استفاده می شود و در زمینه های مهم کاربرد در علم و فناوری ضروری شده است. در تحلیل فوریه محدود، فرض بر این است که سیگنال فعلی را می توان به صورت برهم نهی نوسانات هارمونیک سینوسی و کسینوس با فرکانس های مختلف نشان داد. تبدیل فوریه محدود ضرایب خاصی را به این سیگنال اختصاص می دهد، یعنی دامنه نوسانات هارمونیک منفرد. از این ضرایب می توان برای مثال برای مشاهده اینکه نوسانات خاصی در سیگنال با چه شدتی نمایش داده می شوند استفاده کرد. بزرگی این ضرایب را می توان به صورت گرافیکی نشان داد. شما طیف دامنه را دریافت می کنید، که می تواند به این شکل باشد، برای مثال: ~JU, v I -- ~-~ Ih-~~~-'---'- Vz v3 روی آبسیسا فرکانس های v، مضرب های عدد صحیح هستند از یک فرکانس اساسی تعیین شده، و مقادیر ارتین نشان دهنده دامنه نوسانات با فرکانس های مربوطه در سیگنال تحلیل شده است. آن دسته از نوسانات هارمونیک که به طور خاص در سیگنال تجزیه و تحلیل شده نشان داده می شوند، اغلب مورد توجه هستند. در مثال بالا، این نوسان با فرکانس vI است. کمی مهمتر از سایر ارتعاشات دو با فرکانس v2 و v3 هستند که کمتر از Uber vI هستند و دو با فرکانس v4 و v4 که بالاتر از Uber vI هستند. فرکانس vI اغلب از اهمیت خاصی برخوردار است زیرا نوسان بسیار غالب در سیگنال دارای این فرکانس است. این می تواند فرکانس تشدید یا فرکانس طبیعی باشد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XIII
Die Endliche Fourier-Transformation....Pages 1-96
Die Endliche Walsh-Transformation....Pages 97-165
Bildverarbeitung — Eine Einführung....Pages 166-206
Back Matter....Pages 207-210
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Die diskrete Fourier-Transformation als Hilfsmittel ist weit verbreitet. Auf modernen Rechenanlagen wird sie sehr effizient eingesetzt und ist in wichtigen Anwendungsgebieten aus Naturwissenschaft und Technik nicht mehr wegzudenken. Bei der endlichen Fourier-Analyse geht man davon aus, daB das vorliegende Signal als eine Oberlagerung von harmonischen Sinus- und Kosinusschwingun gen mit unterschiedlichen Frequenzen darstellbar ist. Die endliche Fourier Transformation ordnet diesem Signal bestimmte Koeffizienten zu, namlich die Amplituden der einzelnen harmonischen Schwingungen. Anhand dieser Koeffi zienten kann man zum Beispiel sehen, wie stark bestimmte Schwingungen in dem Signal vertreten sind. Die Betrage dieser Koeffizienten lassen sich graphisch darstellen; man erhalt das Amplituden-Spektrum, das zum Beispiel so aussehen kann: ~JU, v I -- ~-~ Ih-~~~-'---'- Vz v3 Auf der Abszisse sind die Frequenzen v, die ganzzahligen Vielfachen einer bestimmten Grundfrequenz, aufgetragen, und die Ordinatenwerte geben die Am plituden der Schwingungen mit den entsprechenden Frequenzen in dem analysier ten Signal wieder. Von Interesse sind haufig diejenigen harmonischen Schwin gungen, die besonders stark in dem analysierten Signal vertreten sind. 1m obigen Beispiel ist dies die Schwingung mit der Frequenz vI; etwas mehr be deutend als die Ubrigen Schwingungen sind aber auch die beiden mit den gegen Uber vI niedrigeren Frequenzen v2 und v3 und die beiden mit den gegen Uber vI hoheren Frequenzen v4 und v . Der Frequenz vI kommt haufig 5 besondere Bedeutung zu, da die bei weitem dominierende Schwingung in dem Signal diese Frequenz hat. So kann es sich dabei urn die Resonanzfrequenz oder Eigenfrequenz handeln.