دانلود کتاب روشهای دیفرانسیل-هندسی در آمار بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Differential-Geometrical Methods in Statistics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای دیفرانسیل-هندسی در آمار
سری : Lecture Notes in Statistics 28
نویسندگان : Shun-ichi Amari (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1985
تعداد صفحات : 301
ISBN (شابک) : 9780387960562 , 9781461250562
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
از بررسی ها: "در این جلد یادداشت سخنرانی، نویسنده رویکرد دیفرانسیل-هندسی خود را به مسائل آماری پارامتریک با خلاصه نتایجی که در یک سری مقالات در پنج سال گذشته منتشر کرده بود، توصیف می کند. نویسنده یک چارچوب هندسی برای یک کلاس ویژه از روش های تست و تخمین برای خانواده های نمایی منحنی ارائه می دهد. ... ... مطالب و ایده های ارائه شده در این جلد مهم هستند و به همه علاقه مندان توصیه می شود. ارتباط بین آمار و هندسه ..." #Metrika#1 "بیش از صدها مرجع ارائه شده است که نشان دهنده علاقه فزاینده به هندسه دیفرانسیل با توجه به آمار است. این کتاب را تنها می توان قویاً به یک متخصص زمین شناسی توصیه کرد. از آنجایی که بینش های جدید بسیاری را در مورد آمار در زمینه ای آشنا ارائه می دهد." #Manuscripta Geodaetica#2
From the reviews: "In this Lecture Note volume the author describes his differential-geometric approach to parametrical statistical problems summarizing the results he had published in a series of papers in the last five years. The author provides a geometric framework for a special class of test and estimation procedures for curved exponential families. ... ... The material and ideas presented in this volume are important and it is recommended to everybody interested in the connection between statistics and geometry ..." #Metrika#1 "More than hundred references are given showing the growing interest in differential geometry with respect to statistics. The book can only strongly be recommended to a geodesist since it offers many new insights into statistics on a familiar ground." #Manuscripta Geodaetica#2