دانلود کتاب پردازش سیگنال دیجیتال و تصویر با استفاده از MATLAB®. جلد 3، پیشرفتها و کاربردها: مورد استوکاستیک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Digital signal and image processing using MATLAB®. Volume 3, Advances and applications : the Stochastic case
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : پردازش سیگنال دیجیتال و تصویر با استفاده از MATLAB®. جلد 3، پیشرفتها و کاربردها: مورد استوکاستیک
سری : Digital signal and image processing series
نویسندگان : Blanchet. Gerard, Charbit. Maurice
ناشر : Wiley-ISTE
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 336
ISBN (شابک) : 9781848217959 , 9781119054092
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
جلد 3 از ویرایش دوم پردازش سیگنال و تصویر دیجیتال کاملاً اصلاح شده و به روز شده با استفاده از MATLAB®، پس از دو جلد اول در "مبانی" و "پیشرفت ها و کاربردها: مورد قطعی"، بر روی مورد تصادفی تمرکز می کند. این برای خوانندگانی که قبلاً دانش خوبی از MATLAB® دارند، تسلط بر عناصر اساسی پردازش سیگنال دیجیتال دارند و با اصول تحلیل طیفی پیوسته آشنا هستند و دانش ریاضی خاصی در مورد آن دارند، مفید خواهد بود. فضاهای هیلبرت.
این جلد بر روی برنامه ها متمرکز است، اما همچنین ارائه خوبی از اصول ارائه می دهد. تعدادی از عناصر در طبیعت به آمار نزدیکتر از پردازش سیگنال به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته اند. این انتخاب ناشی از تمایل فعلی پردازش سیگنال به استفاده از تکنیک های این حوزه است.
بیش از 200 برنامه و عملکرد به زبان MATLAB® با نظرات و راهنمایی های مفید ارائه شده است تا آزمایش های عددی را انجام دهد، بنابراین به خوانندگان اجازه می دهد تا درک عمیق تری از هر دو جنبه نظری و عملی ایجاد کنند. جنبه های این موضوع.
Volume 3 of the second edition of the fully revised and updated Digital Signal and Image Processing using MATLAB®, after first two volumes on the “Fundamentals” and “Advances and Applications: The Deterministic Case”, focuses on the stochastic case. It will be of particular benefit to readers who already possess a good knowledge of MATLAB®, a command of the fundamental elements of digital signal processing and who are familiar with both the fundamentals of continuous-spectrum spectral analysis and who have a certain mathematical knowledge concerning Hilbert spaces.
This volume is focused on applications, but it also provides a good presentation of the principles. A number of elements closer in nature to statistics than to signal processing itself are widely discussed. This choice comes from a current tendency of signal processing to use techniques from this field.
More than 200 programs and functions are provided in the MATLAB® language, with useful comments and guidance, to enable numerical experiments to be carried out, thus allowing readers to develop a deeper understanding of both the theoretical and practical aspects of this subject.