دانلود کتاب Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers
کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از MATLAB برای دانشجویان و محققین نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از MATLAB برای دانشجویان و محققین بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers
نام کتاب : Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers
عنوان ترجمه شده به فارسی : پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از MATLAB برای دانشجویان و محققین
سری :
نویسندگان : John W. Leis
ناشر : Wiley
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 386
ISBN (شابک) : 9780470880913
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این متن با رویکرد یادگیری فعال و عملی خود، خوانندگان را قادر می سازد تا بر اصول اساسی پردازش سیگنال دیجیتال و کاربردهای فراوان آن در صنایعی مانند تلویزیون دیجیتال، ارتباطات تلفن همراه و پهنای باند، و دستگاه های پزشکی/علمی تسلط پیدا کنند. مثال‌های متلب با دقت توسعه‌یافته در سراسر متن، مفاهیم ریاضی و استفاده از الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال را نشان می‌دهد. خوانندگان درک عمیق‌تری از نحوه اعمال الگوریتم‌ها با دستکاری کدهای موجود در مثال‌ها برای مشاهده اثر آنها ایجاد خواهند کرد. علاوه بر این، تمرین‌های فراوان به عملی کردن دانش در حل چالش‌های پردازش سیگنال در دنیای واقعی کمک می‌کند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
With its active, hands-on learning approach, this text enables readers to master the underlying principles of digital signal processing and its many applications in industries such as digital television, mobile and broadband communications, and medical/scientific devices. Carefully developed MATLAB examples throughout the text illustrate the mathematical concepts and use of digital signal processing algorithms. Readers will develop a deeper understanding of how to apply the algorithms by manipulating the codes in the examples to see their effect. Moreover, plenty of exercises help to put knowledge into practice solving real-world signal processing challenges.