Directed Sonar Sensing for Mobile Robot Navigation

دانلود کتاب Directed Sonar Sensing for Mobile Robot Navigation

46000 تومان موجود

کتاب هدایت سونار سنسور برای ناوبری ربات موبایل نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب هدایت سونار سنسور برای ناوبری ربات موبایل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 9


توضیحاتی در مورد کتاب Directed Sonar Sensing for Mobile Robot Navigation

نام کتاب : Directed Sonar Sensing for Mobile Robot Navigation
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : هدایت سونار سنسور برای ناوبری ربات موبایل
سری : The Springer International Series in Engineering and Computer Science 175
نویسندگان : ,
ناشر : Springer US
سال نشر : 1992
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 9781461366256 , 9781461536529
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این تک نگاری نسخه اصلاح شده D.Phil است. پایان نامه نویسنده اول که در اکتبر 1990 به دانشگاه آکسفورد ارسال شد. این کار به بررسی مشکل ناوبری ربات سیار با استفاده از سونار می پردازد. ما ناوبری مبتنی بر مدل را به عنوان فرآیندی برای ردیابی ویژگی‌های طبیعی محیطی می‌بینیم که به آن «هدف‌ها» می‌گوییم. اهدافی که از نقشه محیطی پیش‌بینی شده‌اند، ردیابی می‌شوند تا تخمین‌های موقعیت وسیله نقلیه مشاهده‌شده، اما پیش‌بینی نشده، ارائه شود. اهداف، ویژگی‌ها یا موانع محیطی ناشناخته را نشان می‌دهند و باعث می‌شوند مسیرهای جدید شروع، طبقه‌بندی و در نهایت در نقشه ادغام شوند. فصل 1 یک تعریف مختصر از مسئله و بحث در مورد مسائل تحقیق اساسی درگیر ارائه می دهد. هیچ تلاشی برای بررسی دقیق ادبیات ناوبری روبات های سیار انجام نشده است - خواننده به شدت تشویق می شود که از منابع دیگر مشورت کند. مجموعه اخیر ویرایش شده توسط کاکس و ویلفونگ [34] یک نقطه شروع عالی است، زیرا شامل بسیاری از کارهای استاندارد این حوزه است. همچنین، آشنایی با فیلتر کالمن را فرض می کنیم. متون معروف زیادی در این زمینه وجود دارد. نماد ما از بار-شالوم و فورتمن [7] گرفته شده است. فصل 2 یک مدل دقیق حسگر سونار را ارائه می دهد. یک مدل حسگر خوب از رویکرد ما به ناوبری، و برای هر دو مورد استفاده قرار می‌گیرد، یک جزء مهم برای پیش‌بینی مشاهدات مورد انتظار و طبقه‌بندی مشاهدات غیرمنتظره است.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-xxi
Introduction....Pages 1-12
A Sonar Sensor Model....Pages 13-50
Model-based Localization....Pages 51-95
Map Building....Pages 97-128
Simultaneous Map Building and Localization....Pages 129-146
Directed Sensing Strategies....Pages 147-156
Why Use Sonar?....Pages 157-162
Back Matter....Pages 163-183

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This monograph is a revised version of the D.Phil. thesis of the first author, submitted in October 1990 to the University of Oxford. This work investigates the problem of mobile robot navigation using sonar. We view model-based navigation as a process of tracking naturally occurring environment features, which we refer to as "targets". Targets that have been predicted from the environment map are tracked to provide that are observed, but not predicted, vehicle position estimates. Targets represent unknown environment features or obstacles, and cause new tracks to be initiated, classified, and ultimately integrated into the map. Chapter 1 presents a brief definition of the problem and a discussion of the basic research issues involved. No attempt is made to survey ex­ haustively the mobile robot navigation literature-the reader is strongly encouraged to consult other sources. The recent collection edited by Cox and Wilfong [34] is an excellent starting point, as it contains many of the standard works of the field. Also, we assume familiarity with the Kalman filter. There are many well-known texts on the subject; our notation derives from Bar-Shalom and Fortmann [7]. Chapter 2 provides a detailed sonar sensor model. A good sensor model of our approach to navigation, and is used both for is a crucial component predicting expected observations and classifying unexpected observations.




پست ها تصادفی