دانلود کتاب مقیاس های زمانی بیوکرونولوژیکی گسسته بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Discrete Biochronological Time Scales
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقیاس های زمانی بیوکرونولوژیکی گسسته
سری :
نویسندگان : Jean Guex, Federico Galster, Øyvind Hammer (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 166
ISBN (شابک) : 9783319213255 , 9783319213262
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
هدف این کتاب توضیح چگونگی ایجاد یک سنتز از دادههای پیچیده زیست چینهشناسی و چگونگی استخراج مقیاس زمانی نسبی از چنین سنتزی بر اساس محتوای فسیلی سنگهای رسوبی است. از چنین مقیاس زمانی می توان برای نسبت دادن سن نسبی به نمونه های فسیلی جدا شده استفاده کرد. این کتاب از 10 فصل به همراه چند ضمیمه تشکیل شده است. این یک نسخه کاملاً اصلاح شده از "همبستگی های بیوکرونولوژیکی" است که در سال 1991 منتشر شد و شامل فصل های مختلف جدید است. این کتاب راهحلی برای مسئله نظری ارائه میدهد که چگونه میتوان از فسیلها برای ایجاد همبستگیهای چینهشناسی کمی قابل اعتماد در زمینشناسی رسوبی استفاده کرد. همچنین استفاده از نرم افزارهای بسیار کارآمد را همراه با چندین مثال توضیح می دهد. نویسندگان مدل نظری خود را با 2 مطالعه مرتبط دیگر مقایسه میکنند: چینهشناسی احتمالی و بهینهسازی محدود (CONOP).
The object of this book is to explain how to create a synthesis of complex biostratigraphic data, and how to extract from such a synthesis a relative time scale based exclusively on the fossil content of sedimentary rocks. Such a time scale can be used to attribute relative ages to isolated fossil-bearing samples. The book is composed of 10 chapters together with several appendices. It is a totally revised version of “Biochronological Correlations” published in 1991 and includes various new chapters. The book offers a solution for the theoretical problem of how fossils can be used to make reliable quantitative stratigraphic correlations in sedimentary geology. It also describes the use of highly efficient software along with several examples. The authors compare their theoretical model with 2 other relevant studies: probabilistic stratigraphy and constrained optimization (CONOP).