Disinformation in Open Online Media: Third Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2021, Virtual Event, September 21–22, 2021, Proceedings

دانلود کتاب Disinformation in Open Online Media: Third Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2021, Virtual Event, September 21–22, 2021, Proceedings

53000 تومان موجود

کتاب اطلاعات نادرست در رسانه های آنلاین باز: سومین سمپوزیوم بین المللی چند رشته ای، MISDOOM 2021، رویداد مجازی، 21 تا 22 سپتامبر 2021، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب اطلاعات نادرست در رسانه های آنلاین باز: سومین سمپوزیوم بین المللی چند رشته ای، MISDOOM 2021، رویداد مجازی، 21 تا 22 سپتامبر 2021، مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 10


توضیحاتی در مورد کتاب Disinformation in Open Online Media: Third Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2021, Virtual Event, September 21–22, 2021, Proceedings

نام کتاب : Disinformation in Open Online Media: Third Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2021, Virtual Event, September 21–22, 2021, Proceedings
عنوان ترجمه شده به فارسی : اطلاعات نادرست در رسانه های آنلاین باز: سومین سمپوزیوم بین المللی چند رشته ای، MISDOOM 2021، رویداد مجازی، 21 تا 22 سپتامبر 2021، مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science; 12887
نویسندگان :
ناشر : Springer
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 161
ISBN (شابک) : 3030870308 , 9783030870300
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.


فهرست مطالب :


Preface
Organization
Keynotes
Russian Disinformation, Five Years Later
Psychological Inoculation Against Misinformation
Computational Challenges and Recent Advancements in Automated Fake News Detection
Contents
The Explanatory Gap in Algorithmic News Curation
1 Introduction
2 Background
3 Method
3.1 Sampling and Participants
3.2 Explanations for ML-Based Curation System
4 Results
5 Discussion
6 Conclusion
References
Examining Linguistic Biases in Telegram with a Game Theoretic Analysis
1 Introduction
2 The Basic Model and Method
3 The Formal Model of Bias
4 Analysing Linguistic Bias with ME Games
4.1 Identities of Protesters and Police
4.2 The ``Neutral\'\' View Point
4.3 Interaction Between Protester and Police
4.4 Dynamics and Bias Hardening
5 Discussion and Conclusions
References
Identifying Topical Shifts in Twitter Streams: An Integration of Non-negative Matrix Factorisation, Sentiment Analysis and Structural Break Models for Large Scale Data
1 Introduction
2 Related Work
3 Methodology
3.1 Data Collection and Preprocessing
3.2 Sentiment Analysis
3.3 Topic Modelling
3.4 Time Series Generation
3.5 Structural Break Models
4 Application on COVID-19 Related Tweets
4.1 Encoding Sentiment
4.2 Establishing Topics
4.3 Event Detection with Structural Break Models
4.4 Detecting Sentiment Changes in User Discussions
5 Conclusion
References
Is YouTube Still a Radicalizer? An Exploratory Study on Autoplay and Recommendation
1 Introduction
2 Related Work
2.1 Analyzing How the YouTube Recommender Might Work
2.2 Issues with Recommendations in YouTube
3 Experimental Design
4 Experiments
5 Discussion and Conclusion
References
Understanding the Impact of and Analysing Fake News About COVID-19 in SA
1 Introduction
1.1 Study Context
2 Related Work
2.1 Fake News
2.2 Theories of Fake News
2.3 Fake News on Social Media and the Knowledge Gap
3 Methodology
3.1 Data Collection
3.2 Data Processing
3.3 Data Verification
3.4 Data Annotation
4 Analysis
5 Discussion
5.1 Findings
5.2 Limitations and Future Work
6 Conclusion
References
A Study of Misinformation in Audio Messages Shared in WhatsApp Groups
1 Introduction
2 Related Work
3 Methodology
3.1 WhatsApp Dataset
3.2 Misinformation Detection
4 Content Analysis
4.1 Topic Analysis
4.2 Psychological Linguistic Features
4.3 Qualitative Analysis
5 Propagation Dynamics
6 Conclusions and Future Work
References
Hide and Seek in Slovakia: Utilizing Tracking Code Data to Uncover Untrustworthy Website Networks
1 Introduction
1.1 Related Work
1.2 The Slovak Untrustworthy Website Landscape
2 Methods
3 Results
3.1 Sample Description of Two Uncovered Networks
4 Discussion
References
The German Comment Landscape
1 Introduction
2 Research Background
2.1 Audience Pariticipation in Digital Newspapers
2.2 Previous Research on the State of Participatory Options
3 Method
3.1 Sample Selection
3.2 Analysed Aspects
4 Analysis
4.1 General Findings
4.2 Findings by Newspaper Size
5 Discussion
6 Conclusion and Limitations
References
Evaluating the Role of News Content and Social Media Interactions for Fake News Detection
1 Introduction
2 Related Work
3 Model and Feature Extraction
3.1 Content-Based Features
3.2 Engagement Features
4 Method and Dataset
5 Data Analysis and Findings – In Two Distinctive Phases
5.1 Phase A - Evaluating the Importance of the Proposed Model Content-Based Features
5.2 Phase B - Combining the Content-Based Features with the Engagement Features
6 Discussion of the Results
7 Conclusion and Future Work
References
Author Index




پست ها تصادفی