دانلود کتاب محاسبات توزیع شده و هوش مصنوعی، نشست های ویژه دوم، پانزدهمین کنفرانس بین المللی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions II, 15th International Conference
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات توزیع شده و هوش مصنوعی، نشست های ویژه دوم، پانزدهمین کنفرانس بین المللی
سری : Advances in Intelligent Systems and Computing 802
نویسندگان : Sigeru Omatu, Mohd Saberi Mohamad, Paulo Novais, Enrique Díaz-Plaza Sanz, José Alberto García Coria
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : VIII, 63
[72]
ISBN (شابک) : 9783030005238
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به طیف گسترده ای از موضوعات ، از تکنیک های تازه پیشنهادی در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین گرفته تا برنامه های مختلف مانند تصمیم گیری ، طبقه بندی الگوی برای داده ها ، تصویر و سیگنال ها ، روباتیک و سیستم های کنترل می پردازد. برنامه های بزرگ داده مورد بحث قرار گرفته است ، در حالی که روش های بهبود یافته و روش های کاملاً جدید برای استفاده از فناوری های یادگیری عمیق نیز ارائه شده است. به طور خاص ، آخرین روشها در رویکردها و برنامه های یادگیری عمیق در بسیاری از قسمت های کتاب مورد بحث قرار گرفته است و درک بهتری از این فناوری های جدید ارائه می دهد. از آنجا که این کتاب یک منطقه نسبتاً گسترده را در بر می گیرد ، خوانندگان مورد نظر آن از کسانی که در فن آوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار می کنند تا کسانی که در برنامه های کاربردی با استفاده از این فناوری ها کار می کنند ، محققان جدید در این زمینه ها که به فناوری ها و برنامه های کاربردی نیاز دارند ، و محققان باتجربه تر که به دنبال روش ها و برنامه های جدید هستند ، متغیر است.
This book addresses a broad range of topics, from newly proposed techniques in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning to various applications such as decision-making, pattern classification for data, image and signals, robotics, and control systems. Big data applications are discussed, while improved methods and wholly new methods for using deep learning technologies are also presented.
The topics covered are comprehensive and reflect a wide range of technologies in the area. In particular, the latest methods in deep learning approaches and applications are discussed in many parts of the book, providing a better understanding of these new technologies.
The book’s general scope includes the latest methods in the areas of Artificial Intelligence and Machine Learning for use in distributed computing as well as decision support systems. As the book covers a rather wide area, its intended readership ranges from those working in AI and machine learning technologies to those working on applications utilizing these technologies, researchers new to these areas who need background information on the technologies and applications, and more experienced researchers looking for new methods and applications.