چو ایران نباشد تن من مباد
Distributed Computing with Python

دانلود کتاب Distributed Computing with Python

80000 تومان موجود

کتاب محاسبات توزیع شده با پایتون نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب محاسبات توزیع شده با پایتون بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Distributed Computing with Python

نام کتاب : Distributed Computing with Python
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات توزیع شده با پایتون
سری :
نویسندگان : ,
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 171
ISBN (شابک) : 9781785889691 , 1785889699
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.


فهرست مطالب :


Cover......Page 1
Copyright......Page 3
Credits......Page 4
About the Author......Page 5
About the Reviewer......Page 6
www.PacktPub.com......Page 7
Table of Contents......Page 8
Preface......Page 10
Chapter 1: An Introduction to Parallel and Distributed Computing......Page 16
Parallel computing......Page 17
Distributed computing......Page 19
Shared memory versus distributed memory......Page 21
Amdahl\'s law......Page 24
Summary......Page 27
Chapter 2: Asynchronous Programming......Page 28
Coroutines......Page 31
An asynchronous example......Page 37
Summary......Page 43
Chapter 3: Parallelism in Python......Page 44
Multiple threads......Page 45
Multiple processes......Page 52
Multiprocess queues......Page 57
Closing thoughts......Page 59
Summary......Page 60
Establishing a multimachine environment......Page 62
Installing Celery......Page 64
Testing the installation......Page 67
A tour of Celery......Page 70
More complex Celery applications......Page 72
Celery in production......Page 80
Celery alternatives – Python-RQ......Page 82
Celery alternatives – Pyro......Page 85
Summary......Page 92
Cloud computing and AWS......Page 94
Creating an AWS account......Page 95
Creating an EC2 instance......Page 105
Storing data in Amazon S3......Page 114
Amazon elastic beanstalk......Page 118
Creating a private cloud......Page 119
Summary......Page 120
Your typical HPC cluster......Page 122
Job schedulers......Page 124
Running a Python job using HTCondor......Page 126
Running a Python job using PBS......Page 138
Debugging......Page 143
Summary......Page 144
Chapter 7: Testing and Debugging Distributed Applications......Page 146
Common problems – clocks and time......Page 147
Common problems – software environments......Page 149
Common problems – permissions and environments......Page 150
Common problems – the availability of hardware resources......Page 151
Challenges – the development environment......Page 155
A useful strategy – logging everything......Page 156
A useful strategy – simulating components......Page 158
Summary......Page 159
Chapter 8: The Road Ahead......Page 160
The first two chapters......Page 161
The tools......Page 162
The cloud and the HPC world......Page 163
Debugging and monitoring......Page 165
Where to go next......Page 166
Index......Page 168




پست ها تصادفی