دانلود کتاب کنترل پیش بینی مدل توزیع شده آسان شد بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Distributed Model Predictive Control Made Easy
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کنترل پیش بینی مدل توزیع شده آسان شد
سری : Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering 69
نویسندگان : R. R. Negenborn, J. M. Maestre (auth.), José M. Maestre, Rudy R. Negenborn (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 601
ISBN (شابک) : 9789400770058 , 9789400770065
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
تکامل سریع علوم کامپیوتر، ارتباطات و فناوری اطلاعات، استفاده از تکنیکهای کنترل را برای سیستمها فراتر از امکانات تئوری کنترل تنها یک دهه پیش ممکن کرده است. زیرساخت های حیاتی مانند برق، آب، ترافیک و شبکه های حمل و نقل چندوجهی اکنون در حیطه مهندسین کنترل قرار دارند. اندازه انبوه چنین سیستمهایی در مقیاس بزرگ مستلزم اتخاذ رویکردهای کنترل توزیعشده پیشرفته است. کنترل پیشبینی مدل توزیعشده (MPC) یکی از روشهای کنترل امیدوارکننده برای کنترل چنین سیستمهایی است.
این کتاب نمای کلی پیشرفتهای از رویکردهای MPC توزیعشده را ارائه میکند، و در عین حال جهتهای روشن تحقیق که شایسته توجه بیشتر است. هسته و منطق 35 رویکرد به دقت توضیح داده شده است. علاوه بر این، توضیحات الگوریتمی گام به گام دقیق از هر رویکرد ارائه شده است. این ویژگیها کتاب را به راهنمای جامعی هم برای کسانی که به دنبال معرفی MPC توزیعشده هستند و هم برای کسانی که میخواهند بینش عمیقتری در طیف وسیعی از تکنیکهای MPC توزیعشده در دسترس به دست آورند، تبدیل میکند.
The rapid evolution of computer science, communication, and information technology has enabled the application of control techniques to systems beyond the possibilities of control theory just a decade ago. Critical infrastructures such as electricity, water, traffic and intermodal transport networks are now in the scope of control engineers. The sheer size of such large-scale systems requires the adoption of advanced distributed control approaches. Distributed model predictive control (MPC) is one of the promising control methodologies for control of such systems.
This book provides a state-of-the-art overview of distributed MPC approaches, while at the same time making clear directions of research that deserve more attention. The core and rationale of 35 approaches are carefully explained. Moreover, detailed step-by-step algorithmic descriptions of each approach are provided. These features make the book a comprehensive guide both for those seeking an introduction to distributed MPC as well as for those who want to gain a deeper insight in the wide range of distributed MPC techniques available.