دانلود کتاب تشخیص الگوی فازی پویا با برنامه های کاربردی در امور مالی و مهندسی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Dynamic Fuzzy Pattern Recognition with Applications to Finance and Engineering
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تشخیص الگوی فازی پویا با برنامه های کاربردی در امور مالی و مهندسی
سری : International Series in Intelligent Technologies 17
نویسندگان : Larisa Angstenberger (auth.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 302
ISBN (شابک) : 9789048157754 , 9789401713122
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
به رسمیت شناختن الگوی فازی پویا با برنامه هایی برای تأمین مالی و مهندسی بر روشهای خوشه بندی فازی متمرکز شده است که ثابت شده است که در تشخیص الگوی بسیار قدرتمند است و کل فرآیند تشخیص الگوی پویا را در نظر می گیرد. این کتاب یک چارچوب کلی برای تشخیص الگوی پویا را تعیین می کند ، و با استفاده از مشاهدات فرآیند پویا ، فرآیند نظارت را با استفاده از ابزارهای فازی و فرآیند سازگاری که در آن طبقه بندی ها باید سازگار شوند ، شرح می دهد. سپس بر مشکل ساختار خوشه ای در حال تغییر (خوشه های جدید ، ادغام خوشه ها ، تقسیم خوشه ها و تشخیص تغییرات تدریجی در ساختار خوشه) تمرکز دارد. سرانجام ، این کتاب این قسمت ها را در یک الگوریتم کامل برای طراحی و طبقه بندی طبقه بندی فازی پویا ادغام می کند.
Dynamic Fuzzy Pattern Recognition with Applications to Finance andEngineering focuses on fuzzy clustering methods which have proven to be very powerful in pattern recognition and considers the entire process of dynamic pattern recognition. This book sets a general framework for Dynamic Pattern Recognition, describing in detail the monitoring process using fuzzy tools and the adaptation process in which the classifiers have to be adapted, using the observations of the dynamic process. It then focuses on the problem of a changing cluster structure (new clusters, merging of clusters, splitting of clusters and the detection of gradual changes in the cluster structure). Finally, the book integrates these parts into a complete algorithm for dynamic fuzzy classifier design and classification.