دانلود کتاب Dynamic Systems and Dynamic Classification Problems in Geophysical Applications
کتاب سیستم های دینامیکی و مسائل طبقه بندی دینامیکی در کاربردهای ژئوفیزیک نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب سیستم های دینامیکی و مسائل طبقه بندی دینامیکی در کاربردهای ژئوفیزیک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Dynamic Systems and Dynamic Classification Problems in Geophysical Applications
نام کتاب : Dynamic Systems and Dynamic Classification Problems in Geophysical Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستم های دینامیکی و مسائل طبقه بندی دینامیکی در کاربردهای ژئوفیزیک
سری : Data and Knowledge in a Changing World
نویسندگان : Prof. Dr. Jacques Octave Dubois, Prof. Dr. Alexei Gvishiani (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1998
تعداد صفحات : 269
ISBN (شابک) : 9783642499531 , 9783642499517
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب شامل دو بخش اصلی است که هر دو با رویکردهای غیرخطی در مطالعه سیستم‌های پیچیده طبیعی سروکار دارند. در بخش اول، ساختار جدیدی از مشکلات تشخیص الگو را معرفی می‌کند که برای طیف وسیعی از اشیاء ژئوفیزیکی و محیطی قابل استفاده است. طبقه بندی در چنین مسائلی بستگی به زمان دارد که به فرد اجازه می دهد تا شرایط پایداری طبقه بندی های نهایی را برای تأیید قابلیت اطمینان آن فرموله کند. مجموعه گسترده ای جدید از الگوریتم های تشخیص الگو با یادگیری ("رای گیری بر اساس مجموعه ای از ویژگی ها") معرفی شده است. بخش‌های نظری و الگوریتمی با نمونه‌هایی از کاربردها در ارزیابی مخاطرات طبیعی نشان داده شده‌اند.
در بخش دوم کتاب، یک رویکرد جایگزین برای کاربردهای ژئوفیزیک از نظر سیستم‌های دینامیکی و ابزارهای مربوطه ارائه شده است. مطالعات سیستم های دینامیکی برای درک سری های زمانی غیرخطی مفید هستند. انتقاد خود سازماندهی شده و تجزیه و تحلیل چندفراکتالی کلیدهای جدید قدرتمندی برای درک بسیاری از پدیده های طبیعی هستند. همه این روش‌ها در پردازش فایل‌های داده طولانی بسیار جالب هستند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XII
Introduction....Pages 1-4
Why the Techniques Developed in this Book are Important? (A Few Examples of Applications)....Pages 5-20
Front Matter....Pages 21-22
Basic Mathematical Facts....Pages 23-40
Front Matter....Pages 41-42
“Voting by a Set of Features” Algorithms....Pages 43-60
Dynamic and Limit Classification Problems....Pages 61-84
Dual Systems of Sets and Local Stability of Classification....Pages 85-96
Investigation of Earthquake-prone Areas as a Limit Pattern Recognition Problem....Pages 97-104
Control Experiments for Evaluating Classification Reliability....Pages 105-120
Front Matter....Pages 121-122
Basic Definitions and Facts....Pages 123-154
Geometry of Attractors....Pages 155-172
Bifurcation, Cascades and Chaos....Pages 173-188
Self Organisation....Pages 189-194
Multifractals....Pages 195-206
Front Matter....Pages 207-208
Systems of Rigid Blocks with Thin Deformable Layers (SRBTDL)....Pages 209-214
System of Rigid and Deformable Blocks (SRDB)....Pages 215-224
Back Matter....Pages 225-259
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The book contains two main parts dealing both with nonlinear approaches in the study of complex natural systems. In its first part it introduces a new construction of pattern recognition problems applicable to a wide range of geophysical and environmental objects. The classification in such problems depends on time which allows one to formulate the condition of stability of final classifications for verification of its reliability. A new wide set of pattern recognition algorithms with learning ("Voting by Set of Features") is introduced. Theoretical and algorithmical parts are illustrated by some examples of applications to natural hazard assessment.
In the second part of the book, an alternative approach to the geophysical applications is given in terms of dynamic systems and corresponding tools. Dynamic systems studies are useful to understand nonlinear time series. Self Organized Criticality and multifractal analysis are powerful new keys for understanding many natural phenomena. All these methods are of great interest in any long data file processing.
پست ها تصادفی