دانلود کتاب دینامیک سیستم های اطلاعاتی: رویکردهای الگوریتمی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Dynamics of Information Systems: Algorithmic Approaches
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : دینامیک سیستم های اطلاعاتی: رویکردهای الگوریتمی
سری : Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 51
نویسندگان : Yaroslav D. Sergeyev (auth.), Alexey Sorokin, Panos M. Pardalos (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 346
ISBN (شابک) : 9781461475811 , 9781461475828
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
دینامیک سیستم های اطلاعاتی: رویکردهای الگوریتمی پیشرفت ها و نتایج اخیر را ارائه می دهد که توسط شرکت کنندگان در چهارمین کنفرانس بین المللی دینامیک سیستم های اطلاعاتی که در دانشگاه فلوریدا، گینزویل برگزار شد فلوریدا، ایالات متحده آمریکا در 20 تا 22 فوریه 2012. هدف از این کنفرانس گرد هم آوردن دانشمندان و مهندسان از صنعت، دولت و دانشگاه ها برای تبادل دانش و نتایج در طیف گسترده ای از موضوعات مرتبط با تئوری و عمل دینامیک بود. دینامیک اطلاعات نقش بسیار مهمی در جامعه ما ایفا می کند. تأثیر اطلاعات بر سیستم های اجتماعی، بیولوژیکی، ژنتیکی و نظامی باید بهتر درک شود تا بتوان به پیشرفت های بزرگی در توانایی و درک این سیستم ها دست یافت. کاربردها گسترده هستند و عبارتند از: شناسایی شبکههای تروریستی، طراحی مشاغل بسیار کارآمد، شبکههای کامپیوتری، درهم تنیدگی کوانتومی، مدلسازی ژنوم، سیستمهای چند رباتیکی، و ایمنی صنعتی و تولیدی.
این کتاب شامل وضعیتی از شرایط است. - کار هنری روی تئوری و عمل مرتبط با پویایی سیستم های اطلاعاتی. رویکردهای الگوریتمی برای محاسبات عددی با اعداد بینهایت و بینهایت کوچک را پوشش می دهد. مشکلات مهمی را که در سیستمهای سرویسگرا به وجود میآیند، مانند ترکیب پویا و تجزیه و تحلیل سیستمهای اطلاعاتی سرویسمحور مدرن و تخمین زمان خدمات مشتری در شبکه ریلی از دادههای GPS را ارائه میکند. به پیچیدگی مشکلات ناشی از سیستم های تصادفی و توزیع شده می پردازد. و تعدیل ارتباطات را برای بهبود همگرایی یادگیری چند عاملی مورد بحث قرار می دهد. مسائل مربوط به شبکه - به ویژه مشکلات حداکثر با حداقل خطر، آسیب پذیری شبکه های حسگر، نفوذ نفوذ، تشخیص جامعه، و پیش بینی پیوند در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، و همچنین تجزیه و تحلیل مقایسه ای از الگوریتم ها برای برنامه ریزی گسترش شبکه انتقال - در ادامه توضیح داده شده است. فصل ها.
Dynamics of Information Systems: Algorithmic Approaches presents recent developments and results found by participants of the Fourth International Conference on the Dynamics of Information Systems, which took place at the University of Florida, Gainesville FL, USA on February 20-22, 2012. The purpose of this conference was to bring together scientists and engineers from industry, government, and universities to exchange knowledge and results in a broad range of topics relevant to the theory and practice of the dynamics of information systems.Dynamics of Information plays an increasingly critical role in our society. The influence of information on social, biological, genetic, and military systems must be better understood to achieve large advances in the capability and understanding of these systems. Applications are widespread and include: detection of terrorist networks, design of highly efficient businesses, computer networks, quantum entanglement, genome modeling, multi-robotic systems, and industrial and manufacturing safety.
The book contains state-of-the-art work on theory and practice relevant to the dynamics of information systems. It covers algorithmic approaches to numerical computations with infinite and infinitesimal numbers; presents important problems arising in service-oriented systems, such as dynamic composition and analysis of modern service-oriented information systems and estimation of customer service times on a rail network from GPS data; addresses the complexity of the problems arising in stochastic and distributed systems; and discusses modulating communication for improving multi-agent learning convergence. Network issues—in particular minimum-risk maximum-clique problems, vulnerability of sensor networks, influence diffusion, community detection, and link prediction in social network analysis, as well as a comparative analysis of algorithms for transmission network expansion planning—are described in later chapters.