دانلود کتاب انتخاب قانون پویا در توالی یابی: پیش بینی پارامترهای کنترل با فرآیندهای گاوسی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung: Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : انتخاب قانون پویا در توالی یابی: پیش بینی پارامترهای کنترل با فرآیندهای گاوسی
سری :
نویسندگان : Jens Heger (auth.)
ناشر : Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 181
ISBN (شابک) : 9783658079819 , 9783658079826
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
ینس هگر روشی را ارائه می دهد که بر اساس برنامه ریزی توالی مبتنی بر قوانین اولویت است. از آنجایی که هیچ قانونی وجود ندارد که معیار هدف مورد نظر را در همه موقعیت ها به بهترین نحو به دست آورد، انتخاب یا انطباق پویا از قوانین صورت می گیرد. پایگاه دانش مورد نیاز برای این کار با استفاده از مطالعات شبیه سازی اولیه محاسبه می شود. برای اولین بار، مدلهای رگرسیون با استفاده از فرآیندهای گاوسی، که پیشبینیهایی در مورد رفتار قوانین برای موقعیتهایی که مورد بررسی قرار نگرفتهاند، یاد میگیرند. ارزیابی در تولید خط مونتاژ کارگاهی یا انعطافپذیر نشان داده است که فرآیندهای گاوسی منجر به نتایج قابلتوجهی پیشبینی بهتری شده و این روش کنترلی جدید توسعهیافته منجر به افزایش عملکرد مشابهی شده است.
Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.