دانلود کتاب مدل سازی سیستم زمین - جلد 2: الگوریتم ها، زیرساخت کد و بهینه سازی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Earth System Modelling - Volume 2: Algorithms, Code Infrastructure and Optimisation
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل سازی سیستم زمین - جلد 2: الگوریتم ها، زیرساخت کد و بهینه سازی
سری : SpringerBriefs in Earth System Sciences 1
نویسندگان : Luca Bonaventura, René Redler, Reinhard Budich (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 101
ISBN (شابک) : 9783642238307 , 9783642238314
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مقالات جمع آوری شده در این سری به توسعه و استفاده از نرم افزار برای مدل سازی سیستم زمین اختصاص داده شده است و هدف آن ایجاد شکاف بین راه حل های IT و علوم آب و هوا است. موضوع خاص در این جلد به توسعه تاریخی ، وضعیت هنر و چشم اندازهای آینده تکنیک های ریاضی استفاده شده برای تقریب عددی معادلات توصیف کننده حرکت جوی و اقیانوسی می پردازد. علاوه بر این ، این استراتژی های اصلی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار را برای تبدیل این روش های ریاضی به ابزارهای مؤثر برای درک آب و هوای زمین و پیش بینی تکامل آن توصیف می کند. این روش ها و الگوریتم های رایانه ای حاصل در هسته اصلی مدل های سیستم زمین قرار دارند و برای اثربخشی و مهارت پیش بینی آنها ضروری هستند.
Collected articles in this series are dedicated to the development and use of software for earth system modelling and aims at bridging the gap between IT solutions and climate science. The particular topic covered in this volume addresses the historical development, state of the art and future perspectives of the mathematical techniques employed for numerical approximation of the equations describing atmospheric and oceanic motion. Furthermore, it describes the main computer science and software engineering strategies employed to turn these mathematical methods into effective tools for understanding earth's climate and forecasting its evolution. These methods and the resulting computer algorithms lie at the core of earth system models and are essential for their effectiveness and predictive skill.