توضیحاتی در مورد کتاب Econometrics of Electricity Demand - Questioning the Tradition
نام کتاب : Econometrics of Electricity Demand - Questioning the Tradition
عنوان ترجمه شده به فارسی : اقتصاد سنجی تقاضای برق - زیر سوال بردن سنت
سری :
نویسندگان : Vijayamohanan Pillai N.
ناشر : LAP
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 113
ISBN (شابک) : 9783843376396
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
اثر حاضر به دنبال تشکیک در سه مورد است
بر اساس اعتبار و ارزش نتایج همه مطالعات قبلی در هند در مورد انرژی
تحلیل و پیشبینی تقاضا بر اساس رگرسیون سری زمانی یکی، به عنوان این مطالعات
به بررسی تشخیصی کفایت مدل اهمیتی نمیدهد، که برای تأیید ضروری است
اعتبار تجربی مفروضات سفیدی باقیمانده زیربنای آن است
مدل، نتایج آنها ممکن است گمراه کننده باشد. این انتقاد در واقع در مورد همه پسرفت ها صدق می کند
تحلیل به طور کلی دو، همانطور که رویکرد رگرسیون سری زمانی این مطالعات انجام داد
عدم ایستایی احتمالی (به عنوان مثال، یکپارچگی ریشه واحد) در سری را در نظر نمی گیرد،
نتایج قابل توجه آنها ممکن است فقط نتیجه گمراه کننده رگرسیون جعلی باشد. آنها
همچنین نتوانست از یک چارچوب تحلیلی برای بلندمدت معنادار بهره مند شود
تعادل و «علیت» کوتاهمدت در فضای همجمعی تصحیح خطا.
سه، این مطالعات، با اتخاذ یک روش مناسب برای یک سیستم قدرت توسعه یافته است
در اقتصادهای پیشرفته، به دنبال همبستگی موارد کمتر قابل همبستگی در زمینه یک
سیستم قدرت توسعه نیافته در اقتصاد کمتر توسعه یافته تمامی توضیحات مربوط به
ارتباط مصرف برق در وضعیت ناامیدکننده کمبود مزمن و
غیرقابل اعتماد بودن با «علل» پذیرفته شده آن (مانند سیستمهای توسعهیافته).
جمعیت، درآمد سرانه، درآمد متوسط و غیره، همه در مجموع سری زمانی خود، ممکن است در اینجا ارزش زیادی نداشته باشند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The present work seeks to cast scepticism on three
grounds on the validity and value of the results of all earlier studies in India on energy
demand analysis and forecasting based on time series regression. One, as these studies
did not care for model adequacy diagnostic checking, indispensably required to verify
the empirical validity of the residual whiteness assumptions underlying the very
model, their results might be misleading. This criticism in fact applies to all regression
analysis in general. Two, as the time series regression approach of these studies did
not account for possible non-stationarity (i.e., unit root integratedness) in the series,
their significant results might be just the misleading result of spurious regression. They
also failed to benefit from an analytical framework for a meaningful long-run
equilibrium and short-run ‘causality’ in a cointegrating space of error correction.
Three, these studies, by adopting a methodology suitable to a developed power system
in advanced economies, sought to correlate the less correlatables in the context of an
underdeveloped power system in a less developed economy. All explanations of
association of electricity consumption in a hopeless situation of chronic shortage and
unreliability with its generally accepted ‘causatives’ (as in the developed systems) of
population, per capita income, average revenue, etc., all in their aggregate time series, might not hold much water here.