دانلود کتاب اقتصادسنجی داده های مالی با فرکانس بالا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Econometrics of Financial High-Frequency Data
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : اقتصادسنجی داده های مالی با فرکانس بالا
سری :
نویسندگان : Nikolaus Hautsch (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 386
ISBN (شابک) : 3642219241 , 9783642219245
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
در دسترس بودن دادههای مالی ثبتشده در سطح فرکانس بالا الهامبخش یک حوزه تحقیقاتی است که در دهه گذشته به یک حوزه اصلی در اقتصاد سنجی و آمار تبدیل شده است. محبوبیت فزاینده اقتصاد سنجی با فرکانس بالا ناشی از پیشرفت فناوری در سیستم های معاملاتی و اهمیت روزافزون معاملات روزانه، ریسک نقدینگی، قرار دادن بهینه سفارش و همچنین نوسانات با فرکانس بالا است. این کتاب یک نمای کلی پیشرفته از رویکردهای اصلی در اقتصادسنجی فرکانس بالا، از جمله رویکردهای میانگین شرطی اتورگرسیو تک متغیره و چند متغیره برای انواع مختلف متغیرهای فرکانس بالا، رویکردهای مبتنی بر شدت برای فرآیندهای نقطه مالی و مدلهای عامل پویا ارائه میکند. . جزئیات پیادهسازی را مورد بحث قرار میدهد، بینشهایی را درباره ویژگیهای دادههای با فرکانس بالا و همچنین تنظیمات سازمانی ارائه میدهد و برنامههایی را برای تخمین نوسانات و نقدینگی، مدلسازی کتاب سفارش و تجزیه و تحلیل ریزساختار بازار ارائه میدهد.
The availability of financial data recorded on high-frequency level has inspired a research area which over the last decade emerged to a major area in econometrics and statistics. The growing popularity of high-frequency econometrics is driven by technological progress in trading systems and an increasing importance of intraday trading, liquidity risk, optimal order placement as well as high-frequency volatility. This book provides a state-of-the art overview on the major approaches in high-frequency econometrics, including univariate and multivariate autoregressive conditional mean approaches for different types of high-frequency variables, intensity-based approaches for financial point processes and dynamic factor models. It discusses implementation details, provides insights into properties of high-frequency data as well as institutional settings and presents applications to volatility and liquidity estimation, order book modelling and market microstructure analysis.