دانلود کتاب Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions
کتاب روشهای یادگیری آماری مؤثر برای آکچوئرهای I: GLMها و برنامه‌های افزودنی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب روشهای یادگیری آماری مؤثر برای آکچوئرهای I: GLMها و برنامه‌های افزودنی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions
نام کتاب : Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions
ویرایش : 1st ed. 2019
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای یادگیری آماری مؤثر برای آکچوئرهای I: GLMها و برنامه‌های افزودنی
سری : Springer Actuarial
نویسندگان : Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 452
ISBN (شابک) : 9783030258191 , 9783030258207
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب وضعیت هنر در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و پسوندهای مختلف آن‌ها را خلاصه می‌کند: GAMها، مدل‌های مختلط و اعتبار، و برخی غیرخطی. انواع (GNMs). به منظور مقابله با رویدادهای دم، ابزارهای تحلیلی از نظریه ارزش افراطی ارائه شده است. فراتر از مدل‌سازی میانگین، مدل‌سازی نوسانات (GLMs دوگانه) و مدل‌سازی کلی پارامترهای مکان، مقیاس و شکل (GAMLSS) را در نظر می‌گیرد. آکچوئرها به این ابزارهای تحلیلی پیشرفته نیاز دارند تا مجموعه داده های عظیمی را که اکنون در اختیار دارند به فرصت تبدیل کنند.
این نمایشگاه به طور متناوب بین جنبه های روش شناختی و مطالعات موردی، ارائه تصاویر عددی با استفاده از نرم افزار آماری R پیش نیازهای فنی برای دستیابی به خوانندگان گسترده در سطح معقولی نگهداری می شوند.
این اولین جلد از سه جلد با عنوان روشهای یادگیری آماری موثر برای آکچوئرها است. این مجموعه که توسط اکچوئرها برای اکچوئرها نوشته شده است، یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های بیمه با برنامه های کاربردی برای P&C، بیمه عمر و سلامت ارائه می دهد. اگرچه این جلد با دو جلد دیگر مرتبط است، اما می توان این جلد را به طور مستقل خواند.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-xvi
Front Matter ....Pages 1-1
Insurance Risk Classification (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 3-26
Exponential Dispersion (ED) Distributions (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 27-68
Maximum Likelihood Estimation (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 69-94
Front Matter ....Pages 95-95
Generalized Linear Models (GLMs) (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 97-196
Over-Dispersion, Credibility Adjustments, Mixed Models, and Regularization (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 197-250
Front Matter ....Pages 251-251
Generalized Additive Models (GAMs) (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 253-327
Beyond Mean Modeling: Double GLMs and GAMs for Location, Scale and Shape (GAMLSS) (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 329-359
Front Matter ....Pages 361-361
Some Generalized Non-linear Models (GNMs) (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 363-400
Extreme Value Models (Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin)....Pages 401-441
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). In order to deal with tail events, analytical tools from Extreme Value Theory are presented. Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS). Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities.
The exposition alternates between methodological aspects and case studies, providing numerical illustrations using the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership.
This is the first of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to P&C, life and health insurance. Although closely related to the other two volumes, this volume can be read independently.
پست ها تصادفی