دانلود کتاب Einstein Constraints and Ricci Flow: A Geometrical Averaging of Initial Data Sets
کتاب محدودیت های اینشتین و جریان ریچی: میانگین هندسی مجموعه داده های اولیه نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محدودیت های اینشتین و جریان ریچی: میانگین هندسی مجموعه داده های اولیه بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Einstein Constraints and Ricci Flow: A Geometrical Averaging of Initial Data Sets
نام کتاب : Einstein Constraints and Ricci Flow: A Geometrical Averaging of Initial Data Sets
عنوان ترجمه شده به فارسی : محدودیت های اینشتین و جریان ریچی: میانگین هندسی مجموعه داده های اولیه
سری : Mathematical Physics Studies
نویسندگان : Mauro Carfora, Annalisa Marzuoli
ناشر : Springer
سال نشر : 2023
تعداد صفحات : 180
[181]
ISBN (شابک) : 9811985391 , 9789811985393
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب دانش پیشینی از تئوری جریان Ricci را فرض نمی کند ، و فضای قابل توجهی برای معرفی تکنیک های لازم باقی مانده است. این قطعات مقدماتی به آرامی به بحث مفصلی در مورد نتایج پیشرفته تر در مورد گسترش حالت فوریه و بازنمایی هسته گرما پیچیده از جریان RICCI تبدیل می شوند ، که هر دو مورد علاقه مستقل به تئوری جریان Ricci هستند.
این کار برای دانشجویان پیشرفته در فیزیک ریاضی و محققان در نظر گرفته شده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book contains a self-consistent treatment of a geometric averaging technique, induced by the Ricci flow, that allows comparing a given (generalized) Einstein initial data set with another distinct Einstein initial data set, both supported on a given closed n-dimensional manifold.
This is a case study where two vibrant areas of research in geometric analysis, Ricci flow and Einstein constraints theory, interact in a quite remarkable way. The interaction is of great relevance for applications in relativistic cosmology, allowing a mathematically rigorous approach to the initial data set averaging problem, at least when data sets are given on a closed space-like hypersurface.
The book does not assume an a priori knowledge of Ricci flow theory, and considerable space is left for introducing the necessary techniques. These introductory parts gently evolve to a detailed discussion of the more advanced results concerning a Fourier-mode expansion and a sophisticated heat kernel representation of the Ricci flow, both of which are of independent interest in Ricci flow theory.
This work is intended for advanced students in mathematical physics and researchers alike.