توضیحاتی در مورد کتاب Elegant Scipy: The Art of Scientific Python
نام کتاب : Elegant Scipy: The Art of Scientific Python
ویرایش : Paperback
عنوان ترجمه شده به فارسی : Elegant Scipy: هنر پایتون علمی
سری :
نویسندگان : Juan Nunez-Iglesias, Stéfan van der Walt, Harriet Dashnow
ناشر : O’Reilly Media
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 277
ISBN (شابک) : 1491922877 , 9781491922873
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 29 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
به Scientific Python و انجمن آن خوش آمدید! با این کتاب کاربردی، بخشهای اساسی SciPy و کتابخانههای مرتبط را یاد میگیرید و طعم کدهای زیبا و خوانا را میچشید که میتوانید در عمل از آنها استفاده کنید. تعداد بیشتری از دانشمندان در حال برنامه نویسی هستند و کتابخانه SciPy اینجاست تا به شما کمک کند.
\"پیدا کردن\" توابع مفید و \"استفاده\" از آنها به طور صحیح، کارآمد و با کدهای به راحتی قابل خواندن، دو مورد بسیار هستند. چیزهای مختلف. شما به عنوان مثال با برخی از بهترین کدهای موجود، انتخاب شده برای پوشش طیف گسترده ای از SciPy و کتابخانه های مرتبط از جمله scikit-learn، scikit-image، toolz و پانداها آشنا خواهید شد.
نمونه ها برجسته می شوند. استفاده هوشمندانه و ظریف از ویژگی های پیشرفته NumPy، SciPy و کتابخانه های مرتبط. مبتدیان نه عملکرد کتابخانه، بلکه کاربرد آن در مسائل دنیای واقعی را یاد خواهند گرفت. این کتاب از اصول اولیه شروع میشود و تمام پیشزمینههای لازم برای درک هر مثال از جمله اصطلاحات، کتابخانهها و مفاهیم علمی را فراهم میکند.»
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Welcome to Scientific Python and its community! With this practical book, you'll learn the fundamental parts of SciPy and related libraries, and get a taste of beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. More and more scientists are programming, and the SciPy library is here to help.
"Finding" useful functions and "using" them correctly, efficiently, and in easily readable code are two very different things. You'll learn by example with some of the best code available, selected to cover a wide range of SciPy and related libraries including scikit-learn, scikit-image, toolz, and pandas.
The examples highlight clever, elegant uses of advanced features of NumPy, SciPy, and related libraries. Beginners will learn not the functionality of the library, but its application to real world problems. This book starts from first principles and provides all of the necessary background to understand each example, including idioms, libraries, and scientific concepts."