دانلود کتاب Encyclopedia of Big Data

31000 تومان موجود

کتاب دایره المعارف داده های بزرگ نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب دایره المعارف داده های بزرگ بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید

امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب: تعداد رای دهنده ها: 7

توضیحاتی در مورد کتاب Encyclopedia of Big Data

نام کتاب : Encyclopedia of Big Data
عنوان ترجمه شده به فارسی : دایره المعارف داده های بزرگ
سری :
نویسندگان : Laurie A. Schintler, Connie L. McNeely
ناشر : Springer
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 1000 [991]
ISBN (شابک) : 3319320092 , 9783319320090
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 Mb

بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :

این دایره المعارف منبعی ضروری برای زمانه ما خواهد بود، که منعکس کننده این واقعیت است که ما در حال حاضر در دنیای در حال گسترش داده محور زندگی می کنیم. پیشرفت‌های فناوری و سایر گرایش‌های مرتبط به تولید مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات به‌طور حیرت‌آور بزرگ و فزاینده‌ای کمک می‌کنند که در زبان عامیانه به آن «داده‌های بزرگ» می‌گویند. رسانه‌های اجتماعی و پلت‌فرم‌های جمع‌سپاری و برنامه‌های کاربردی مختلف - «برنامه‌ها» - مجموعه‌ای از اطلاعات را از تراکنش‌های آنی و ورودی میلیون‌ها و میلیون‌ها نفر در سراسر جهان تولید می‌کنند. اینترنت اشیا (IoT)، که انتظار می‌رود تا پایان این دهه شامل ده‌ها میلیارد شیء باشد، تقریباً در هر جنبه‌ای از زندگی و محیط ما به طور فعال هوش بی‌درنگ را حس می‌کند. سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) و سایر فناوری‌های آگاه از مکان، داده‌هایی را تولید می‌کنند که مختص مختصات طول و عرض جغرافیایی و ثانیه‌های روز است. ابزارهای مقیاس بزرگ، مانند برخورد دهنده بزرگ هادرون (LHC)، در حال جمع آوری مقادیر عظیمی از داده ها در سیاره ما و حتی گوشه های دوردست کیهان مرئی هستند. دیجیتالی شدن برای تبدیل مجموعه‌های بزرگ اسناد از قالب چاپی به دیجیتال استفاده می‌شود و بایگانی‌های بزرگی از داده‌های بدون ساختار ایجاد می‌کند. نوآوری‌ها در فناوری، در حوزه‌های محاسبات ابری و مولکولی، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان تنها چند مورد، همچنین ظرفیت ما را برای ذخیره، مدیریت و پردازش کلان داده‌ها افزایش می‌دهد. در این زمینه، دایره المعارف کلان داده برای شناخت دنیایی که به سرعت از گیگابایت به ترابایت به پتابایت و فراتر از آن در حال حرکت است، ارائه می شود.
در حالی که مجموعه‌های بزرگ داده‌ها مدت‌هاست که وجود داشته و در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند، دوران Big Data که ما اکنون در آن زندگی می‌کنیم از چند جنبه کلیدی از گذشته دور می‌شود و با این خروج مجموعه جدیدی از چالش‌ها و فرصت‌هایی که بر بخش‌ها و رشته‌های مختلف و عموم مردم تأثیر می‌گذارد و تأثیر می‌گذارد. با ظرفیت‌های تحلیلی گسترده، داده‌های بزرگ اکنون برای تحقیقات و آزمایش‌های علمی تقریباً در همه (اگر نه همه) رشته‌ها، از علوم اجتماعی گرفته تا علوم انسانی و علوم طبیعی و غیره استفاده می‌شود. علاوه بر این، استفاده از داده های بزرگ فراتر از برج عاج به خوبی تثبیت شده است. در اقتصاد امروزی، کسب‌وکارها به سادگی نمی‌توانند بدون درگیر کردن کلان داده‌ها به یک روش یا روش دیگر در پشتیبانی از عملیات، مدیریت، برنامه‌ریزی یا تصمیمات ساده استخدامی، رقابتی باشند. در تمام سطوح دولت، داده های بزرگ برای مشارکت دادن شهروندان و هدایت سیاست گذاری در جهت پیگیری منافع عمومی و جامعه به طور کلی استفاده می شود. علاوه بر این، ماهیت در حال تغییر Big Data همچنین مسائل و نگرانی های جدیدی را در رابطه با، به عنوان مثال، حریم خصوصی، مسئولیت، امنیت، دسترسی و حتی صحت خود داده ها ایجاد می کند.
با توجه به مسائل پیچیده ای که در Big Data وجود دارد، وجود دارد. نیاز واقعی به یک کتاب مرجع که موضوع را از منظر چند رشته ای، فرابخشی، جامع و بین المللی پوشش دهد. دایره المعارف داده های بزرگ به این نیاز می پردازد و اولین کتاب مرجعی خواهد بود که این کار را انجام می دهد. دایره المعارف با حدود 500 مدخل، از \"Access\" تا \"Zillow\" به عنوان یک منبع اساسی برای محققان و دانشجویان، برای تصمیم گیرندگان و رهبران خواهد بود. و برای تحلیلگران تجاری و تامین کنندگان. این دایره المعارف که برای افرادی در دانشگاه، صنعت، و دولت و سایر افراد علاقه مند به کلان داده توسعه یافته است، به ویژه برای کسانی که در جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از آن دخیل هستند، طراحی شده است. در نهایت، دایره المعارف داده های بزرگ یک پلت فرم و زبان مشترکی را ارائه می دهد که وسعت و عمق موضوع را برای بخش ها، بخش ها و رشته های مختلف پوشش می دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :

This encyclopedia will be an essential resource for our times, reflecting the fact that we currently are living in an expanding data-driven world. Technological advancements and other related trends are contributing to the production of an astoundingly large and exponentially increasing collection of data and information, referred to in popular vernacular as “Big Data.” Social media and crowdsourcing platforms and various applications ― “apps” ― are producing reams of information from the instantaneous transactions and input of millions and millions of people around the globe. The Internet-of-Things (IoT), which is expected to comprise tens of billions of objects by the end of this decade, is actively sensing real-time intelligence on nearly every aspect of our lives and environment. The Global Positioning System (GPS) and other location-aware technologies are producing data that is specific down to particular latitude and longitude coordinates and seconds of the day. Large-scale instruments, such as the Large Hadron Collider (LHC), are collecting massive amounts of data on our planet and even distant corners of the visible universe. Digitization is being used to convert large collections of documents from print to digital format, giving rise to large archives of unstructured data. Innovations in technology, in the areas of Cloud and molecular computing, Artificial Intelligence/Machine Learning, and Natural Language Processing (NLP), to name only a few, also are greatly expanding our capacity to store, manage, and process Big Data. In this context, the Encyclopedia of Big Data is being offered in recognition of a world that is rapidly moving from gigabytes to terabytes to petabytes and beyond.
While indeed large data sets have long been around and in use in a variety of fields, the era of Big Data in which we now live departs from the past in a number of key respects and with this departure comes a fresh set of challenges and opportunities that cut across and affect multiple sectors and disciplines, and the public at large. With expanded analytical capacities at hand, Big Data is now being used for scientific inquiry and experimentation in nearly every (if not all) disciplines, from the social sciences to the humanities to the natural sciences, and more. Moreover, the use of Big Data has been well established beyond the Ivory Tower. In today’s economy, businesses simply cannot be competitive without engaging Big Data in one way or another in support of operations, management, planning, or simply basic hiring decisions. In all levels of government, Big Data is being used to engage citizens and to guide policy making in pursuit of the interests of the public and society in general. Moreover, the changing nature of Big Data also raises new issues and concerns related to, for example, privacy, liability, security, access, and even the veracity of the data itself.
Given the complex issues attending Big Data, there is a real need for a reference book that covers the subject from a multi-disciplinary, cross-sectoral, comprehensive, and international perspective. The Encyclopedia of Big Data will address this need and will be the first of such reference books to do so. Featuring some 500 entries, from "Access" to "Zillow," the Encyclopedia will serve as a fundamental resource for researchers and students, for decision makers and leaders, and for business analysts and purveyors. Developed for those in academia, industry, and government, and others with a general interest in Big Data, the encyclopedia will be aimed especially at those involved in its collection, analysis, and use. Ultimately, the Encyclopedia of Big Data will provide a common platform and language covering the breadth and depth of the topic for different segments, sectors, and disciplines.