دانلود کتاب Engineering Stochastic Local Search Algorithms. Designing, Implementing and Analyzing Effective Heuristics: International Workshop, SLS 2007, Brussels, Belgium, September 6-8, 2007. Proceedings
دسته: فن آوری
کتاب الگوریتم های جستجوی محلی تصادفی مهندسی. طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل اکتشافی موثر: کارگاه بین المللی، SLS 2007، بروکسل، بلژیک، 6-8 سپتامبر 2007. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب الگوریتم های جستجوی محلی تصادفی مهندسی. طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل اکتشافی موثر: کارگاه بین المللی، SLS 2007، بروکسل، بلژیک، 6-8 سپتامبر 2007. مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Engineering Stochastic Local Search Algorithms. Designing, Implementing and Analyzing Effective Heuristics: International Workshop, SLS 2007, Brussels, Belgium, September 6-8, 2007. Proceedings
نام کتاب : Engineering Stochastic Local Search Algorithms. Designing, Implementing and Analyzing Effective Heuristics: International Workshop, SLS 2007, Brussels, Belgium, September 6-8, 2007. Proceedings
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های جستجوی محلی تصادفی مهندسی. طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل اکتشافی موثر: کارگاه بین المللی، SLS 2007، بروکسل، بلژیک، 6-8 سپتامبر 2007. مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 4638
نویسندگان : Arne Løkketangen (auth.), Thomas Stützle, Mauro Birattari, Holger H. Hoos (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2007
تعداد صفحات : 231
ISBN (شابک) : 3540744452 , 9783540744450
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
الگوریتم های جستجوی محلی تصادفی (SLS) به عنوان ابزارهای قدرتمند و همه کاره برای مقابله با تصمیم گیری سخت محاسباتی و مسائل بهینه سازی در بسیاری از زمینه های علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیاتی و مهندسی از محبوبیت زیادی برخوردار هستند. تا حد زیادی، این محبوبیت مبتنی بر سادگی مفهومی بسیاری از روشهای SLS و عملکرد عالی آنها در طیف گستردهای از مسائل است، از مشکلات نسبتاً انتزاعی با علاقه تحصیلی بالا تا مشکلات بسیار علمی که در بسیاری از آنها با آن مواجه میشوند. برنامه های کاربردی دنیای واقعی روشهای SLS از رویههای ساخت و ساز بسیار ساده و الگوریتمهای بهبود تکراری تا طرحهای پیچیدهتر همه منظوره، که به طور گسترده به عنوان فراابتکاری نیز شناخته میشوند، مانند بهینهسازی کلونی مورچهها، محاسبات تکاملی، جستجوی محلی تکراری، الگوریتمهای ممتیک، بازپخت شبیهسازی شده، جستجوی تابو و همسایگی متغیر متغیر است. جستجو کردن. از لحاظ تاریخی، توسعه الگوریتمهای SLS موثر تا حد زیادی توسط تجربه و شهود هدایت میشود و در کل بیشتر شبیه یک هنر است تا علم. با این حال، در سالهای اخیر آشکار شده است که در هسته این وظیفه توسعه، یک فرآیند مهندسی بسیار پیچیده وجود دارد که جنبههای مختلف طراحی الگوریتم را با تکنیکهای تحلیل تجربی و پیشزمینهی خاص مسئله ترکیب میکند و به شدت بر دانش متکی است. از تعدادی از رشته ها و زمینه ها، از جمله علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیات، هوش مصنوعی و آمار. این فرآیند توسعه باید - توسط یک روش شناسی صحیح که به مسائل ناشی از مراحل مختلف طراحی الگوریتم، پیاده سازی، تنظیم، و ارزیابی تجربی کمک می کند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages -
The Importance of Being Careful....Pages 1-15
Designing and Tuning SLS Through Animation and Graphics: An Extended Walk-Through....Pages 16-30
Implementation Effort and Performance....Pages 31-45
Tuning the Performance of the MMAS Heuristic....Pages 46-60
Comparing Variants of MMAS ACO Algorithms on Pseudo-Boolean Functions....Pages 61-75
EasyAnalyzer: An Object-Oriented Framework for the Experimental Analysis of Stochastic Local Search Algorithms....Pages 76-90
Mixed Models for the Analysis of Local Search Components....Pages 91-105
An Algorithm Portfolio for the Sub-graph Isomorphism Problem....Pages 106-120
A Path Relinking Approach for the Multi-Resource Generalized Quadratic Assignment Problem....Pages 121-135
A Practical Solution Using Simulated Annealing for General Routing Problems with Nodes, Edges, and Arcs....Pages 136-149
Probabilistic Beam Search for the Longest Common Subsequence Problem....Pages 150-161
A Bidirectional Greedy Heuristic for the Subspace Selection Problem....Pages 162-176
EasySyn++: A Tool for Automatic Synthesis of Stochastic Local Search Algorithms....Pages 177-181
Human-Guided Enhancement of a Stochastic Local Search: Visualization and Adjustment of 3D Pheromone....Pages 182-186
Solving a Bi-objective Vehicle Routing Problem by Pareto-Ant Colony Optimization....Pages 187-191
A Set Covering Approach for the Pickup and Delivery Problem with General Constraints on Each Route....Pages 192-196
A Study of Neighborhood Structures for the Multiple Depot Vehicle Scheduling Problem....Pages 197-201
Local Search in Complex Scheduling Problems....Pages 202-206
A Multi-sphere Scheme for 2D and 3D Packing Problems....Pages 207-211
Formulation Space Search for Circle Packing Problems....Pages 212-216
Simple Metaheuristics Using the Simplex Algorithm for Non-linear Programming....Pages 217-221
Back Matter....Pages -
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Stochastic local search (SLS) algorithms enjoy great popularity as powerful and versatile tools for tackling computationally hard decision and optimization pr- lems from many areas of computer science, operations research, and engineering. To a large degree, this popularity is based on the conceptual simplicity of many SLS methods and on their excellent performance on a wide gamut of problems, ranging from rather abstract problems of high academic interest to the very s- ci?c problems encountered in many real-world applications. SLS methods range from quite simple construction procedures and iterative improvement algorithms to more complex general-purpose schemes, also widely known as metaheuristics, such as ant colony optimization, evolutionary computation, iterated local search, memetic algorithms, simulated annealing, tabu search and variable neighborhood search. Historically, the development of e?ective SLS algorithms has been guided to a large extent by experience and intuition, and overall resembled more an art than a science. However, in recent years it has become evident that at the core of this development task there is a highly complex engineering process, which combines various aspects of algorithm design with empirical analysis techniques and problem-speci?c background, and which relies heavily on knowledge from a number of disciplines and areas, including computer science, operations research, arti?cial intelligence, and statistics. This development process needs to be - sisted by a sound methodology that addresses the issues arising in the various phases of algorithm design, implementation, tuning, and experimental eval- tion.
پست ها تصادفی